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申请/专利权人：华东交通大学
申请日：2024-12-04
公开（公告）日：2024-12-31
公开（公告）号：CN119231529A
专利技术分类：
专利摘要：本发明提供一种基于二次解耦的综合能源多元负荷短期预测方法，包括收集多元负荷数据集，重构多元负荷数据集中的冬季数据集以及夏季数据集，以进行一次解耦；对重构后的冬季数据集、夏季数据集进行分解；将分解后的数据划分为周期项以及趋势项，以进行二次解耦；对趋势项进行筛选，并对筛选后的趋势项进行预测，得到趋势项预测结果；对周期项进行多元负荷预测，以得到周期项预测结果，并将趋势项预测结果以及周期项预测结果进行相加，以得到最终预测结果。本发明能够有效的捕捉多元负荷件的耦合性，且能实现非线性以及非平稳信号的精确分解，提升抗噪能力以及时间频率分辨率，以及有效提高预测准确性的同时兼顾平衡性。
专利权项：1.一种基于二次解耦的综合能源多元负荷短期预测方法，其特征在于，所述方法包括：收集多元负荷数据集，并根据季节特征以及数据耦合关系将所述多元负荷数据集分为上半年数据集以及下半年数据集，基于所述上半年数据集以及所述下半年数据集重构所述多元负荷数据集中的冬季数据集以及夏季数据集，以进行一次解耦；基于TTAO-VMD对重构后的所述冬季数据集以及重构后的所述夏季数据集进行分解，以得到分解后的数据；通过精细复合多尺度样本熵将所述分解后的数据划分为周期项以及趋势项，以进行二次解耦；采用MIV特征筛选对所述趋势项进行筛选，并采用Lasso线性回归模型对筛选后的所述趋势项进行预测，得到趋势项预测结果；采用ProgressiveLayeredExtraction多任务学习对所述周期项进行多元负荷预测，以得到周期项预测结果，并将所述趋势项预测结果以及所述周期项预测结果进行相加，以得到最终预测结果。
百度查询： 华东交通大学 基于二次解耦的综合能源多元负荷短期预测方法
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