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申请/专利权人:虎刺帕数智科技(浙江)有限公司
申请日:2024-12-04
公开(公告)日:2025-01-03
公开(公告)号:CN119249107A
专利技术分类:.分析[2023.01]
专利摘要:本申请公开了一种基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法,其通过利用基于人工智能和深度学习的数据处理和图像分析算法来对脑电信号频域灰度图进行分析,以此来捕获脑电信号频域图像语义特征,从而进行操作对象的情绪状态实时监测和异常检测,若检测到异常情绪,则立即触发警报,提醒相关人员注意并采取相应措施。这样,能够通过分析操作对象的脑电信号来自动估计个体的情绪状态或感受到的压力水平,进而进行操作潜在风险识别和预警,实现更为智能化的操作风险评估管理,为高风险场景下的操作风险管理提供更加精准有效的支持。
专利权项:1.一种基于神经识别技术的风险评估管理系统,其特征在于,包括:脑电信号采集模块,用于通过脑电图设备采集操作对象的脑电信号;脑电信号预处理模块,用于在获取所述操作对象的脑电信号,对所述脑电信号进行预处理以得到脑电信号频域灰度图;脑电频域特征提取模块,用于对所述脑电信号频域灰度图进行脑电频域特征提取以得到脑电信号频域图像语义编码特征;脑电信号频域特征强化模块,用于对所述脑电信号频域图像语义编码特征进行空间调制特征增强处理以得到脑电信号频域图像语义强化编码特征,其中,所述脑电信号频域特征强化模块包括:图像像素粒度解耦单元,用于对所述脑电信号频域图像语义特征进行特征细粒度解耦以得到脑电信号频域图像语义像素粒度特征的集合;像素粒度语义关联计算单元,用于计算所述脑电信号频域图像语义像素粒度特征的集合中的每两个脑电信号频域图像语义像素粒度特征之间的脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分以得到脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分表示的集合;空间调制增强单元,用于基于所述脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分表示的集合对所述脑电信号频域图像语义特征进行空间调制增强以得到所述脑电信号频域图像语义强化编码特征;操作风险评估管理模块,用于基于所述脑电信号频域图像语义强化编码特征进行情绪识别以确定操作对象的情绪是否存在异常,并确定是否生成操作风险预警提示。
百度查询: 虎刺帕数智科技(浙江)有限公司 基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法
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