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申请/专利权人：山东大学
申请日：2024-12-05
公开（公告）日：2025-01-03
公开（公告）号：CN119251248A
专利技术分类：..边缘分割[2017.01]
专利摘要：本发明属于图像处理技术领域。提供了一种基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法及系统，获取口腔根管治疗的X射线牙片图像；将牙齿的空间信息转为频域信息存储到第一深度学习模型的损失函数中，采用第一深度学习模型进行X射线牙片图像中的根管治疗部分牙齿的分割，根据分割结果采用第二深度学习模型得到根管治疗效果分类结果；本发明将牙齿的空间信息转换为频域信息，并将其存储到损失函数中，有助于分割模型更加准确地识别牙齿的边界信息，从而提高了分割的精度和鲁棒性，有助于实现自动、准确地根管治疗充填质量的评估。
专利权项：1.一种基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法，其特征在于，包括以下过程：获取口腔根管治疗的X射线牙片图像；将牙齿的空间信息转为频域信息存储到第一深度学习模型的损失函数中，采用第一深度学习模型进行X射线牙片图像中的根管治疗部分牙齿的分割，根据分割结果采用第二深度学习模型得到根管治疗效果分类结果。
百度查询： 山东大学 基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法及系统
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