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申请/专利权人：联通(江西)产业互联网有限公司
申请日：2024-12-09
公开（公告）日：2025-01-03
公开（公告）号：CN119250315A
专利技术分类：.专门适用于行政或管理目的的预测或优化，例如：线性规划或“下料问题”（市场预测或商业活动预测入G06Q30/0202）[2023.01]
专利摘要：本发明提供了一种基于双碳目标下的数据分析方法、系统及存储介质，优化方法包括：获取当前城市的交通模式，根据交通模式分析城市交通出行方式及对应的能源类型，基于出行方式对应的能源类型构建碳排放测算模型；根据碳排放测算模型识别城市交通中碳排放的若干影响因素，对若干影响因素进行敏感性分析，确定关键影响因素；基于确定的关键影响因素，构建碳排放预测仿真模型，根据碳排放预测仿真模型预测当前城市交通碳排放量趋势以及城市交通碳达峰和碳中和的时间；基于预测的碳达峰和碳中和时间对当前城市的交通结构进行优化调整，本申请提供的基于双碳目标下的数据分析方法，分析全面，针对性强。
专利权项：1.一种基于双碳目标下的数据分析方法，其特征在于，包括：获取当前城市的交通模式，根据所述交通模式分析城市交通出行方式及对应的能源类型，基于出行方式对应的能源类型构建碳排放测算模型；根据所述碳排放测算模型识别城市交通中碳排放的若干影响因素，对若干所述影响因素进行敏感性分析，确定关键影响因素；基于确定的关键影响因素，构建碳排放预测仿真模型，根据所述碳排放预测仿真模型预测当前城市交通在以后若干年内的碳排放量趋势以及城市交通碳达峰和碳中和的时间；基于预测的碳达峰和碳中和时间对当前城市的交通结构进行优化调整。
百度查询： 联通(江西)产业互联网有限公司 基于双碳目标下的数据分析方法、系统及存储介质
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