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申请/专利权人：不二城(厦门)科技有限公司

申请日：2024-12-18

公开（公告）日：2025-01-17

公开（公告）号：CN119323438A

专利技术分类：...市场预测或商业活动预测[2023.01]

专利摘要：本发明涉及商业数据分析技术领域，尤其涉及一种商品拍卖的智能化需求预测分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取拍品本体数据；根据拍品本体数据分析拍品本体特征数据；基于拍品本体特征数据进行拍品本体的动态关联网络分析，生成动态拍品本体关联网络；侦测用户交互数据；根据用户交互数据进行用户交互行为特征分析处理，生成用户交互行为特征数据；基于用户交互行为特征数据进行即时用户需求拍品概率预测，生成即时用户需求拍品概率预测数据；将即时用户需求拍品概率预测数据传输至动态拍品本体关联网络进行即时用户关联需求拍品智能分析，生成即时用户关联需求拍品预测数据。本发明实现了提高商品拍卖平台中的需求预测的精准性及效率。

专利权项：1.一种商品拍卖的智能化需求预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取线上商品拍卖平台的拍品本体数据；根据拍品本体数据进行拍品本体特征分析，生成拍品本体特征数据；步骤S2：根据拍品本体特征数据进行拍品本体增益特征筛选处理，生成拍品本体增益特征数据；步骤S3：通过拍品本体增益特征数据建立拍品本体属性矩阵集；基于拍品本体属性矩阵集进行拍品本体的动态关联网络分析，生成动态拍品本体关联网络；步骤S4：侦测线上商品拍卖平台中用户交互数据；根据用户交互数据进行用户交互行为特征分析处理，生成用户交互行为特征数据；基于用户交互行为特征数据进行聚类用户交互行为习惯类型的交互行为特征分析处理，生成聚类用户交互行为特征数据；步骤S5：根据聚类用户交互行为特征数据进行聚类用户的优化需求拍品分类概率树模型构建，生成优化聚类用户需求拍品概率树模型；将用户交互行为特征数据传输至优化聚类用户需求拍品概率树模型进行即时用户需求拍品概率预测，生成即时用户需求拍品概率预测数据；将即时用户需求拍品概率预测数据传输至动态拍品本体关联网络进行即时用户关联需求拍品智能分析，生成即时用户关联需求拍品预测数据，并将即时用户关联需求拍品预测数据传输至终端执行需求拍品智能预测的可视化反馈作业。

百度查询： 不二城(厦门)科技有限公司 一种商品拍卖的智能化需求预测分析方法及系统