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申请/专利权人：中国石油大学(华东);自然资源部第一海洋研究所;山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会

申请日：2024-09-25

公开（公告）日：2025-01-17

公开（公告）号：CN119323725A

专利技术分类：.陆地场景（使用静态摄像机监控的场景G06V20/52）（从车辆外部感知的场景 G06V20/56）（从车辆内部感知的场景 G06V20/59）[2022.01]

专利摘要：本发明公开一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，属于光学遥感影像变化检测领域。该方法包括以下步骤：S1、对遥感图像进行数据预处理，并制作滨海湿地典型植被遥感语义变化检测数据集；S2、计算遥感图像的归一化差异植被指数和归一化差异水体指数，并提取反映滨海湿地地物要素特征的深层语义多层特征图；S3、送入域对齐模块，得到域对齐后的语义引导特征图；S4、送入多任务解码器，得到滨海湿地变化检测图与双时相滨海湿地遥感影像典型植被类别预测图；S5、进行掩膜处理和矢量化处理，得到滨海湿地典型植被语义变化检测矢量图。本发明能够有效提高变化检测的精度和效率，为滨海湿地的保护和管理提供科学依据。

专利权项：1.一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：获取含有滨海湿地典型植被且能够用于双时相变化检测的遥感图像，对其进行数据预处理，制作滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测数据集；S2：计算滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测数据集中遥感图像的亮度、归一化差异植被指数和归一化差异水体指数，并将其与滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测数据集中遥感图像送入特征提取器，提取反映滨海湿地地物要素特征的深层语义多层特征图；S3：将提取到的深层语义多层特征图送入域对齐模块，得到域对齐后的双时相滨海湿地地物要素语义引导特征图；S4：将得到的双时相滨海湿地地物要素语义引导特征图作差送入多任务解码器，得到滨海湿地二值变化检测图与双时相滨海湿地遥感图像典型植被类别预测图；S5：使用滨海湿地二值变化检测图对双时相滨海湿地遥感图像典型植被类别预测图和进行掩膜处理和矢量化处理，得到滨海湿地典型植被语义变化检测矢量图，完成滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测。

百度查询： 中国石油大学(华东) 自然资源部第一海洋研究所 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法