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申请/专利权人：重庆大学
申请日：2024-09-23
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119318473A
专利技术分类：..同时测定心血管状况和不同类型的身体状况的，例如心和呼吸状况[2006.01]
专利摘要：本发明涉及一种多模态心脑血流动力学监测方法及装置，属于医疗设备技术领域。本发明利用人体心输出量、血压、颅内压和脑灌注压之间的关联性，基于近红外光谱技术获取脑部吸光度信息和大脑中动脉处的脉搏波信息，基于胸阻抗法获取心输出量信息和无袖带血压信息，并基于这两种方法得到的生理信号，进行融合处理，得到多模态信号，进而构建无创颅内压、心输出量、血压和脑灌注压的无创监测模型，实现反映人体心脑血流动力学参数的连续无创监测。本发明通过多模态信号的融合应用，可有效揭示心脑血流动力学相互作用的机制，为临床提供一种更加有效、安全、无创的监测手段。
专利权项：1.一种多模态心脑血流动力学监测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：基于近红外光法获取脑部吸光度信息和脑部脉搏波信息，基于胸阻抗法获取心输出量信息和无袖带血压信息，然后对获取的信息进行预处理和特征提取；S2：基于吸光度信息和脑部脉搏波特征构建无创颅内压预测模型M1，得到初步的颅内压无创预测结果；基于胸阻抗信号特征信息和心电信号特征信息特征构建基于胸阻抗法的无创预测模型M2，得到初步的心输出量和血压的无创预测结果；S3：将步骤S1基于近红外光法和胸阻抗法获得到的生理信息特征进行融合处理，得到多模态生理信息；基于步骤S2得到的初步的颅内压、心输出量和血压的无创预测结果与多模态生理信息，构建颅内压和脑灌注压的无创综合监测模型M3，得到颅内压和血压的精确预测结果，进而得到脑灌注压的无创预测结果，实现同步反映人体心脑血流动力学状态的连续无创监测。
百度查询： 重庆大学 一种多模态心脑血流动力学监测方法及装置
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