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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2023-07-19
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119337127A
专利技术分类：...生成训练模式；自引导方法，如捕获，促进[2023.01]
专利摘要：本公开提出了一种大语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、深度神经网络、大语言模型技术领域。方法包括：获取包含目标推理方式的逻辑推理内容的样本文本；获取样本文本的可信度评估结果；对样本文本和样本文本的可信度评估结果进行关联，得到训练样本；基于多个训练样本得到训练样本集，并基于训练样本集对初始模型进行训练，得到大语言模型。由此，可基于包含目标推理方式的逻辑推理内容的样本文本，以及样本文本的可信度评估结果，实现大语言模型的训练，从而训练过程中大语言模型可学习到目标推理方式，有助于提升大语言模型的文本可信度评估效果，尤其适用于新闻可信度评估的应用场景。
专利权项：1.一种大语言模型的训练方法，包括：获取包含目标推理方式的逻辑推理内容的样本文本；获取所述样本文本的可信度评估结果；对所述样本文本和所述样本文本的可信度评估结果进行关联，得到训练样本；基于多个所述训练样本得到训练样本集，并基于所述训练样本集对初始模型进行训练，得到大语言模型。
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 大语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质
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