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申请/专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日：2023-07-19
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119339202A
专利技术分类：..使用神经网络
专利摘要：本发明提供了一种表情检测网络的训练方法、装置及电子设备，涉及图像处理的技术领域，表情检测网络的训练方法包括：获取第一人脸图像，其中，第一人脸图像为真实人脸图像；将第一人脸图像输入至待训练表情检测网络，通过待训练表情检测网络输出第一人脸图像的AU标签；将AU标签输入至预先训练好的表情渲染器，通过表情渲染器监督待训练表情检测网络的训练过程，直至待训练表情检测网络满足预设条件。本发明提供的表情检测网络的训练方法、装置及电子设备，有助于提高表情检测网络的准确性，也在一定程度上促进了表情检测网络的推广和发展。
专利权项：1.一种表情检测网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一人脸图像，其中，所述第一人脸图像为真实人脸图像；将所述第一人脸图像输入至待训练表情检测网络，通过所述待训练表情检测网络输出所述第一人脸图像的AU标签；将所述AU标签输入至预先训练好的表情渲染器，通过所述表情渲染器监督所述待训练表情检测网络的训练过程，直至所述待训练表情检测网络满足预设条件。
百度查询： 网易(杭州)网络有限公司 表情检测网络的训练方法、装置及电子设备
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