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申请/专利权人：安徽中科维德数字科技有限公司

申请日：2024-12-18

公开（公告）日：2025-01-21

公开（公告）号：CN119338330A

专利技术分类：...员工业绩分析；企业或组织运营业绩分析[2023.01]

专利摘要：本发明涉及PVB生产技术领域，具体公开了基于Apriori算法与边云协同的PVB生产工艺能效优化系统，用于解决升温釜和缩合釜工艺参数控制精度不足的问题，系统包括感知层和边缘计算层，感知层和边缘计算层相连，边缘计算层连有数据中台层，数据中台层连有应用展示层和规则执行与处理装置，边缘计算层基于改进的动态哈希‑Apriori算法挖掘初步频繁项集，生成初步关联规则，用于缩合釜和升温釜短时间内局部数据的处理和分析，并将处理后的数据传输到云端分析与存储层，数据中台层执行渐近辨识法和多目标启发进化算法；本发明通过动态哈希‑Apriori算法，实现了PVB生产过程中升温釜和缩合釜工艺参数的智能优化。

专利权项：1.基于Apriori算法与边云协同的PVB生产工艺能效优化系统，包括感知层和边缘计算层，感知层和边缘计算层相连，其特征在于，边缘计算层连有数据中台层，数据中台层连有应用展示层和规则执行与处理装置，规则执行与数据处理装置连接有云端分析与存储层，边缘计算层对感知层传输的PVB生产过程中缩合釜和升温釜的实时数据进行预处理，基于改进的动态哈希-Apriori算法挖掘初步频繁项集，生成初步关联规则，用于短时间内局部数据的处理和分析，并将处理后的数据传输到云端分析与存储层，数据中台层汇总边缘计算层传输的数据和历史生产数据，使用改进的动态哈希-Apriori算法生成全局关联规则，执行渐近辨识法和多目标启发进化算法，找到能够在减少能耗的同时保证PVB生产质量的最佳工艺参数配置，并将生成的优化结果传输给应用展示层，多目标启发进化算法以最小化温度偏差和能耗为目标，其目标函数公式为： ；式中：为多目标启发进化算法中的目标函数值，为待优化的工艺参数集合，、分别为温度偏差和能耗的权重因子，根据生产需求设定，为数据采集过程中的时间点索引，为采集的数据点的数量，根据生产周期确定，为第个时间点采集的温度偏差，为第个时间点采集的能耗；应用展示层将优化后的结果展示给生产操作人员，并基于优化的结果对缩合釜和升温釜的工艺参数进行调整。

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