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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-12-18
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119337148A
专利技术分类：..匹配标准，例如相邻性测量[2023.01]
专利摘要：本发明公开一种基于图表示的异构信息相似度匹配方法和系统，包括步骤：提取异构信息的异构图；将异构图中节点的高维信息转化为低维信息向量空间，拼接后得到节点级图嵌入向量；提取对齐相似矩阵中图‑图节点的相似度特征向量；采用交叉注意力机制将图对的嵌入向量聚合得到聚合图级嵌入向量；图‑图节点的相似度特征向量和聚合图级嵌入向量输入多层感知机，得到图‑图相似度得分预测结果。本发明中基于图的表示方法可以将异构信息映射到一个统一的低维空间中，使得相似度匹配变得更加高效和准确，减少了对特征工程的依赖，针对涉及多种类型数据以及其之间的关系时，匹配效果良好。
专利权项：1.一种基于图表示的异构信息相似度匹配方法，其特征在于，包括步骤：S1，提取异构信息的异构图；S2，将异构图中节点的高维特征向量转化为低维特征向量，低维特征向量拼接后得到节点级图嵌入向量；S3，采用全局位置编码来保证生成相似矩阵的唯一性，全局位置编码后拼接节点级图嵌入向量得到相似矩阵；通过补充零嵌入的方式对齐相似矩阵，提取对齐相似矩阵中图-图节点的相似度特征向量；S4，采用交叉注意力机制将图对的嵌入向量聚合得到聚合图级嵌入向量；S5，将S3的图-图节点的相似度特征向量和S4的聚合图级嵌入向量输入多层感知机，得到图-图相似度得分预测结果。
百度查询： 浙江大学 一种基于图表示的异构信息相似度匹配方法和系统
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