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申请/专利权人：北京波士山信息技术有限公司
申请日：2024-12-18
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119338613A
专利技术分类：.会计[2023.01]
专利摘要：本申请涉及数据审计技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的数据审计智能学习方法及系统。该方法包括：获取并分析项目审计信号，确定审计内容；根据所述审计内容，调取材料出入库记录；分析所述材料出入库记录，确定是否存在非正常退库；若存在，则根据非正常退库对应的可疑记录，确定审查内容，并将所述审查内容发送至审查人员。自动化获取和分析项目审计信号，减少人工处理数据，提高审计的效率。减少人为错误和主观判断对审计结果的影响，提高审计结果的客观性和准确性。利用大数据分析技术识别出非正常退库的模式和趋势，发现可疑行为，防止库存虚增、虚假利润等风险，该技术可用于内部控制审计、建设项目审计、项目材料稽核等风控领域。
专利权项：1.一种基于大数据的数据审计智能学习方法，其特征在于，包括：获取并分析项目审计信号，确定审计内容；根据所述审计内容，调取材料出入库记录；分析所述材料出入库记录，确定是否存在非正常退库；若存在，则根据非正常退库对应的可疑记录，确定审查内容，并将所述审查内容发送至审查人员。
百度查询： 北京波士山信息技术有限公司 一种基于大数据的数据审计智能学习方法及系统
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