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申请/专利权人：江南大学
申请日：2024-12-19
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119338814A
专利技术分类：
专利摘要：本发明公开了一种基于图像处理的浆纱撞筘检测方法及装置，属于浆纱领域，包括：通过主方向纹理滤波对待测浆纱撞筘图像预处理，将无关像素点置零，获得感兴趣区域；通过特征提取神经网络对撞筘线团特征进行多尺寸融合提取深层特征图后通过撞筘线团结构信息注意力机制获得撞筘线团结构增强特征图；将其输入至检测框生成神经网络生成椭圆形检测框，根据椭圆形检测框获取检测结果。通过主方向纹理滤波有效去除待测浆纱撞筘图像背景噪声，结合特征提取神经网络和撞筘线团结构信息注意力机制提取特征，再生成椭圆形检测框进行浆纱撞筘检测，有效避免噪声干扰，提高浆纱撞筘检测精度，且在复杂环境下也能稳定地进行检测，具有较强的鲁棒性。
专利权项：1.一种基于图像处理的浆纱撞筘检测方法，其特征在于，包括：通过主方向纹理滤波对采集到的待测浆纱撞筘图像进行预处理，将所述待测浆纱撞筘图像中浆纱筘齿台面区域外的无关像素点置零，获得感兴趣区域；通过多尺寸特征融合的特征提取神经网络对所述感兴趣区域中的撞筘线团特征进行多尺寸融合，提取所述感兴趣区域的深层特征图；通过撞筘线团结构信息注意力机制，增强所述深层特征图中的结构信息，得到撞筘线团结构增强特征图；将所述撞筘线团结构增强特征图输入至检测框生成神经网络生成椭圆形检测框，并根据所述椭圆形检测框获取待测浆纱撞筘图像的浆纱撞筘检测结果，其中，所述椭圆形检测框表示存在撞筘的区域。
百度查询： 江南大学 一种基于图像处理的浆纱撞筘检测方法及装置
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