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申请/专利权人：中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
申请日：2024-12-20
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119337746A
专利技术分类：..使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机[SVM]或训练模型[2020.01]
专利摘要：本申请提供的基于安全协同的碰撞波形预测方法、装置、介质及设备，基于测试车辆在紧急制动系统参与时的测试车辆碰撞信息，搭建初始碰撞波形预测模型；并且优化初始碰撞波形预测模型的模型参数，得到最终碰撞波形预测模型；基于目标车辆的目标车辆碰撞信息，得到目标车辆的预测碰撞波形；即利用测试车辆在紧急制动系统参与时的测试车辆碰撞信息搭建碰撞波形预测模型，并对模型参数进行优化以得到最终碰撞波形预测模型，利用最终碰撞波形预测模型预测得到目标车辆的预测碰撞波形，以实现搭载紧急制动系统的车辆的碰撞波形预测，从而可以车辆优化紧急制动系统提供数据支持，以减少碰撞事故的发生概率和降低碰撞事故的严重程度。
专利权项：1.基于安全协同的碰撞波形预测方法，其特征在于，包括：获取测试车辆在紧急制动系统参与时的测试车辆碰撞信息；其中，所述测试车辆碰撞信息包括所述测试车辆在紧急制动时两车之间的第一间距、所述测试车辆在紧急制动时两车的第一车速、所述测试车辆的第一碰撞位置、所述测试车辆的第一碰撞角度；基于所述测试车辆碰撞信息，搭建初始碰撞波形预测模型；基于所述测试车辆碰撞信息和对应的真实碰撞波形，优化所述初始碰撞波形预测模型的模型参数，得到最终碰撞波形预测模型；将目标车辆在紧急制动系统参与时的目标车辆碰撞信息输入所述最终碰撞波形预测模型，得到所述目标车辆的预测碰撞波形；其中，所述目标车辆碰撞信息包括所述目标车辆在紧急制动时两车之间的第二间距、所述目标车辆在紧急制动时两车的第二车速、所述目标车辆的第二碰撞位置、所述目标车辆的第二碰撞角度。
百度查询： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 基于安全协同的碰撞波形预测方法、装置、介质及设备
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