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申请/专利权人：浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
申请日：2024-12-20
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119341846A
专利技术分类：.网络安全协议[2022.01]
专利摘要：本申请涉及一种基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法及系统，其中，该基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法包括：获取待检测的多个目标流会话；通过动态风险评估模型对每个目标流会话进行分析，以基于报备信息的风险评分、基于历史行为的风险评分以及根据当前业务场景匹配的综合风险评估规则进行风险评估，得到风险值；动态风险评估模型根据数据流行为进行动态调整；在检测到目标流会话对应的风险值超过预设的风险阈值时，触发实时预警。通过本申请，解决了现有检测方法在跨境数据流动的复杂场景下，难以动态适应数据流的变化，导致敏感数据误报漏报的问题，实现了在跨境数据流动的复杂场景下动态适应数据流的变化，避免敏感数据误报漏报。
专利权项：1.一种基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的多个目标流会话；通过动态风险评估模型对每个所述目标流会话进行实时分析，得到所述目标流会话对应的风险值；所述动态风险评估模型根据数据流行为进行动态调整；其中，所述动态风险评估模型的实时分析过程，包括：获取所述目标流会话对应的出境报备信息；基于所述出境报备信息中多维度的传输风险特征和所述目标流会话匹配的风险评估规则，确定所述目标流会话的第一风险评分；根据与所述目标流会话匹配的历史行为基线模型，检测所述目标流会话的时序传输行为是否偏离历史行为基线，基于检测结果计算实时输入数据和历史数据之间的误差得到第二风险评分；基于所述第一风险评分和所述第二风险评分，通过与所述目标流会话匹配的综合风险评估规则对所述目标流会话进行风险评估，得到对应的所述风险值；在检测到所述目标流会话对应的风险值超过预设的风险阈值时，触发实时预警。
百度查询： 浙江大学 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法及系统
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