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申请/专利权人：深圳亚太航空技术股份有限公司
申请日：2024-12-20
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119338827A
专利技术分类：
专利摘要：本申请涉及表面检测技术领域，公开了一种精密紧固件的表面检测方法及系统，该方法包括：对精密紧固件进行多角度图像采集和图像预处理，得到初始特征图像集；进行三域特征提取，通过纹理特征域、形状特征域和材质特征域的计算，得到表面特征指纹向量；构建深度可分离卷积结构和特征金字塔结构，得到深度表面检测网络；将预训练目标检测模型作为教师网络，将深度表面检测网络作为学生网络，通过特征蒸馏损失函数和响应蒸馏损失函数的计算，得到目标表面检测模型；将待检测的精密紧固件图像输入目标表面检测模型，通过两阶段度量识别计算，得到表面缺陷的类别信息和位置信息。本发明在保证精密紧固件的检测精度的同时还提高了计算效率。
专利权项：1.一种精密紧固件的表面检测方法，其特征在于，所述方法包括：对精密紧固件进行多角度图像采集和图像预处理，并通过最大反射率先验和加权变分正则化模型进行特征增强，得到初始特征图像集；对所述初始特征图像集进行三域特征提取，通过纹理特征域、形状特征域和材质特征域的计算，得到表面特征指纹向量；基于所述表面特征指纹向量构建深度可分离卷积结构和特征金字塔结构，并通过通道混洗操作和特征融合运算，得到深度表面检测网络；将预训练目标检测模型作为教师网络，将所述深度表面检测网络作为学生网络，通过特征蒸馏损失函数和响应蒸馏损失函数的计算，得到目标表面检测模型；将待检测的精密紧固件图像输入所述目标表面检测模型，通过两阶段度量识别计算，得到表面缺陷的类别信息和位置信息。
百度查询： 深圳亚太航空技术股份有限公司 精密紧固件的表面检测方法及系统
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