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申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日：2024-12-24
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119337934A
专利技术分类：...组合网络[2023.01]
专利摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统，基于轴向挤压与窗口的自注意力方法包括：对原始特征进行第一归一化处理以得到第一归一化特征；将第一归一化特征分别输入基于窗口的多头自注意力单元和基于轴向挤压的多头自注意力单元，基于窗口的多头自注意力输出细节增强权重，基于轴向挤压的多头自注意力单元输出挤压注意力特征，将挤压注意力特征和细节增强权重进行乘法融合以得到注意力特征；对注意力特征依次进行第一残差连接处理、第二归一化处理、全连接处理以及第二残差连接处理，以得到目标特征。本发明至少有利于降低全局自注意力的计算复杂度。
专利权项：1.一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法，其特征在于，包括：对原始特征进行第一归一化处理以得到第一归一化特征；将所述第一归一化特征分别输入基于窗口的多头自注意力单元和基于轴向挤压的多头自注意力单元，所述基于窗口的多头自注意力单元对所述第一归一化特征依次进行窗口分割处理以及第一多头自注意力处理，并输出细节增强权重，所述基于轴向挤压的多头自注意力单元对所述第一归一化特征依次进行挤压处理和第二多头自注意力处理，并输出挤压注意力特征，将所述挤压注意力特征和所述细节增强权重进行乘法融合以得到注意力特征；对所述注意力特征依次进行第一残差连接处理、第二归一化处理、全连接处理以及第二残差连接处理，以得到目标特征。
百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统
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