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申请/专利权人：上海人工智能创新中心
申请日：2024-08-30
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119357656A
专利技术分类：...生成训练模式；自引导方法，如捕获，促进[2023.01]
专利摘要：本发明涉及一种基于表征的大语言模型来源追溯方法，包括：从数据集中收集样本；分别提取待测大语言模型在样本上的表征、提取基础大语言模型在样本上的表征；通过比较待测大语言模型和基础大语言模型在表征上的相似度，确定出待测大预言模型的来源追溯结果。与现有技术相比，本发明基于表征来追溯待测大模型是否基于某个基础模型进行微调，无需提前植入水印至待测大模型中，对模型性能完全无影响，对后续的微调、剪枝、量化具有鲁棒性，且具有时间成本低和简易便捷的优点。
专利权项：1.一种基于表征的大语言模型来源追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从数据集中收集样本；S2、分别提取待测大语言模型在样本上的表征、提取基础大语言模型在样本上的表征；S3、通过比较待测大语言模型和基础大语言模型在表征上的相似度，确定出待测大预言模型的来源追溯结果。
百度查询： 上海人工智能创新中心 一种基于表征的大语言模型来源追溯方法
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