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申请/专利权人:中国长江电力股份有限公司
申请日:2024-09-09
公开(公告)日:2025-01-24
公开(公告)号:CN119358722A
专利技术分类:.专门适用于行政或管理目的的预测或优化,例如:线性规划或“下料问题”(市场预测或商业活动预测入G06Q30/0202)[2023.01]
专利摘要:一种基于Prophet‑Gru模型的大型水轮机组轴承瓦温预测方法,将上导轴承瓦温、下导轴承瓦温、推力轴承瓦温、水导轴承瓦温四个部位历史数据及对应机组有功、冷却器组数、油箱油位、气温、油温数据进行预处理后,分别建立Prophet模型与Gru模型。其中,Prophet模型能更好地反映轴承瓦温的时间序列特征,Gru模型充分反映各影响因素对轴承瓦温的影响,再将Prophet模型与Gru模型求和重构新模型Prophet‑Gru模型,结合模型评价指标进行分析,从而得到预测值,本发明相比传统预测方法有更好的准确性。
专利权项:1.一种基于Prophet-Gru模型的大型水轮机组轴承瓦温预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、数据采集,获取上导轴承瓦温、下导轴承瓦温、推力轴承瓦温、水导轴承瓦温四个部位历史数据及对应机组有功、冷却器组数、油箱油位、气温、油温数据;步骤二、数据预处理,为了减少异常值的影响,以获得稳定的预测结果,将非线性变换的影响降至最低,对数据进行归一化处理,将样本幅值归一化至[0,1];步骤三、将数据划分为训练集与测试集,比例为9:1,划分特征值与目标值,得到训练集合;将处理好的数据分别输入Prophet模型与Gru模型进行训练;步骤四、了准确验证本文所提的Prophet-Gru模型的预测性能,选取平均绝对百分比误差MAPE、根均方误差RMSE作为评价指标;步骤五、预测结果求和重构,结合模型评价指标进行分析;步骤六、根据输出的瓦温预测结果,判断预测瓦温是否异常,若是,则报警。
百度查询: 中国长江电力股份有限公司 一种基于Prophet-Gru模型的大型水轮机组轴承瓦温预测方法
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