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申请/专利权人：南京达链信息技术有限公司

申请日：2024-09-13

公开（公告）日：2025-01-24

公开（公告）号：CN119359402A

专利技术分类：..电子购物[2023.01]

专利摘要：本发明属于生产管理技术领域，提供了一种智能化的订单交付方法及交付系统。所述方法包括：自生产数据库选取若干历史订单的实际生产数据以构建训练样本；基于训练样本对机器学习模型进行迭代训练直至达到预设的迭代次数以获取订单交付模型；获取待交付订单的规定交付时长，实际设备状态、各生产节点库存量输入订单交付模型输出预测交付时长及预测生产模型；基于预测生产模型生成预测生产方案，并在数字产线模型中进行模拟运行以获取一模拟交付时长；判断模拟交付时长小于预测交付时长，且第二时长差值小于第二预设差值时，基于预测生产模型生成实际生产方案以投入生产产线进行生产。本发明实现了实际的产品出货周期与规定的产品交付周期的适配。

专利权项：1.一种智能化的订单交付方法，其特征在于，包括：自生产数据库选取若干历史订单的实际生产数据以构建若干训练样本；其中，被选中的历史订单的实际交付时长小于规定交付时长，且两者间的第一时长差值小于第一预设差值；所述实际生产数据包括第一类数据及第二类数据，所述第一类数据包括：规定交付时长、原料库存量、部件库存量、半成品库存量、成品库存量及设备状态；所述第二类数据包括实际交付时长及实际生产模型；其中，所述实际生产模型包括：自原料购买开始生产的产品数目、自原料库调货开始生产的产品数目、自部件库调货开始生产的产品数目、自半成品库调货开始生产的产品数目、直接出货的产品数目；基于所述若干训练样本对机器学习模型进行迭代训练直至达到预设的迭代次数以获取一订单交付模型；其中，所述订单交付模型为一卷积神经网络模型，在训练过程中，以所述第一类数据作为输入量，所述第二类数据作为输出量，并使用了二进制交叉熵损失函数及梯度下降算法进行参数调整；获取待交付订单的规定交付时长，企业的实际设备状态、各生产节点库存量输入所述订单交付模型以输出预测交付时长及预测生产模型；基于所述预测生产模型生成预测生产方案，并基于所述预测生产方案在数字产线模型中进行模拟生产以获取一模拟交付时长；其中，所述数字产线模型为基于实际产线构建的数字孪生模型，可在生产控制端独立于实际产线模拟运行；判断所述模拟交付时长小于所述预测交付时长，且两者间的第二时长差值小于第二预设差值时，基于所述预测生产模型生成实际生产方案以投入生产产线进行待交付订单生产。

百度查询： 南京达链信息技术有限公司 一种智能化的订单交付方法及交付系统