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申请/专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日：2023-07-13
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119358602A
专利技术分类：...生成网络[2023.01]
专利摘要：本发明公开了一种深度学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将训练数据输入到未训练完成的当前深度学习模型中；其中，所述当前深度学习模型中包含至少一个未冻结网络层；针对每个未冻结网络层，基于所述未冻结网络层对应的目标向量相似度，对所述未冻结网络层执行冻结操作；基于所述当前深度学习模型的损失函数，对所述当前深度学习模型中的至少一个未冻结网络层的层参数分别进行调整；直到满足停止训练条件时，将所述当前深度学习模型作为训练完成的目标深度学习模型。本发明实施例解决了传统的深度学习模型容易出现过拟合的问题，提高了训练得到的目标深度学习模型的模型性能。
专利权项：1.一种深度学习模型的训练方法，其特征在于，包括：将训练数据输入到未训练完成的当前深度学习模型中；其中，所述当前深度学习模型中包含至少一个未冻结网络层；针对每个未冻结网络层，基于所述未冻结网络层对应的目标向量相似度，对所述未冻结网络层执行冻结操作；其中，所述目标向量相似度表征所述未冻结网络层在至少两次迭代过程分别输出的网络向量之间的向量相似度，各所述迭代过程包括当前迭代过程；基于所述当前深度学习模型的损失函数，对所述当前深度学习模型中的至少一个未冻结网络层的层参数分别进行调整；直到满足停止训练条件时，将所述当前深度学习模型作为训练完成的目标深度学习模型。
百度查询： 京东科技控股股份有限公司 一种深度学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质
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