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申请/专利权人：北京德开医药科技有限公司
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-01-28
公开（公告）号：CN119379698A
专利技术分类：
专利摘要：本发明涉及图像检测的技术领域，公开了一种基于生产线图像的制药原料异物检测方法及系统。本发明首先对初始制药原料生产线图像进行边缘提取，基于自适应阈值进行划分，得到处理后的制药原料生产线图像；其次，使用KNN背景差分法对处理后的制药原料生产线图像进行背景和前景分割，提取并填充前景图像区域，得到最终制药原料生产线图像；再构建MaskR‑CNN网络，使用白蚁生命周期优化算法优化网络中初始学习率，得到全局最优解；最后根据全局最优解得到改进的MaskR‑CNN网络模型，输出识别结果，完成制药原料异物检测。本发明通过制药原料生产线图像进行处理分析，制药原料异物检测目的，方法准确客观。
专利权项：1.一种基于生产线图像的制药原料异物检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取制药原料生产线图像，得到初始制药原料生产线图像集合，使用改进的sobel算子边缘检测算法对初始制药原料生产线图像集合中初始制药原料生产线图像进行边缘提取，得到处理后的制药原料生产线图像集合；S2、基于KNN背景差分法对所述处理后的制药原料生产线图像集合中处理后的制药原料生产线图像进行背景和前景分割，提取前景图像区域，再进行空洞填充，得到最终制药原料生产线图像集合；S3、构建MaskR-CNN网络，建立随机梯度下降优化器迭代公式，优化随机梯度下降优化器迭代公式中初始学习率，得到随机梯度下降优化器迭代公式的全局最优解；S4、根据随机梯度下降优化器迭代公式的全局最优解得到改进的MaskR-CNN网络模型，根据所述最终制药原料生产线图像集合，输出识别结果，完成制药原料异物检测。
百度查询： 北京德开医药科技有限公司 一种基于生产线图像的制药原料异物检测方法及系统
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