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申请/专利权人：中震华创(深圳)技术有限公司

申请日：2024-12-31

公开（公告）日：2025-02-07

公开（公告）号：CN119395758A

专利技术分类：.地震数据的处理，例如，分析、用于解释、用于校正（G01V1/48优先）[2006.01]

专利摘要：本发明提供了一种基于地震波及声波的空间定位方法和装置，其中，方法包括：通过获取连续数据组成的地震道数据集和声波数据集，分别分割后输入第一子模型和第二子模型中进行训练，得到地震空间定位预测模型，利用地震空间定位预测模型对当前数据进行预测，以得到当前地震的空间定位信息。本发明的有益效果：由于地震空间定位预测模型通过结合地震波和声波数据，并利用先进的机器学习模型进行训练和预测，能够实现地震的精确空间定位，能够为地震监测和预警提供有力支持。可以提高地震定位的精度和可靠性，为减轻地震灾害的影响做出贡献。

专利权项：1.一种基于地震波及声波的空间定位方法，其特征在于，包括：S1：获取一段时间内连续数据组成的地震道数据集和声波数据集，以及对应的空间定位信息；S2：将所述地震道数据集和所述声波数据集按照时间顺序进行匹配，并按照预设的分割方法将所述地震道数据集分为n个地震道数据子集，将所述声波数据集分为n个声波数据子集；S3：将所述n个地震道数据子集和所述n个声波数据子集分别输入预设地震空间定位预测模型中的第一子模型和第二子模型中，以及将所述空间定位信息输入至所述预设地震空间定位预测模型的输出层中进行训练；其中预设地震预测模型包括第一子模型、第二子模型以及输出层，所述第一子模型和所述第二子模型各自中间层的神经元依次交叉连接，所述第一子模型和所述第二子模型分别与所述输出层连接；S4：获取多组地震道数据集和声波数据集，以及对应的空间定位信息，重复S2-S3的步骤，从而得到训练完成的地震空间定位预测模型；S5：获取当前时间段内连续数据组成的实时地震道数据集和实时声波数据集；S6：将所述实时地震道数据集和所述实时声波数据集按照预设的分割方法分割为n个实时地震道数据子集和n个实时声波数据子集；S7：将所述n个实时地震道数据子集和所述n个实时声波数据子集输入至所述地震空间定位预测模型中，得到当前地震的空间定位信息。

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