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申请/专利权人:泉州天树建材有限公司
申请日:2024-12-31
公开(公告)日:2025-02-07
公开(公告)号:CN119395237A
专利技术分类:
专利摘要:本发明公开了一种建筑材料质量检测方法及系统,涉及质量检测技术领域,包括通过部署多功能智能节点形成分布式传感器阵列采集监测数据,同时结合无人机采集高分辨率图像;对多源数据进行融合处理生成综合分析基础数据;利用卷积神经网络和长短期记忆网络建立时间序列预测模型,预测材料性能变化趋势;采用密度聚类和支持向量机算法进行异常样本检测;构建三维数字孪生模型,将异常检测结果可视化展示并生成检测报告。本发明形成了完整的技术体系,实现了建筑材料质量检测的智能化、精确化和可视化,为质量管理决策提供有力支撑。
专利权项:1.一种建筑材料质量检测方法,其特征在于,包括:在建筑结构节点部署多功能智能节点,形成分布式传感器阵列,采集传感器监测数据,并同时采用无人机采集建筑高分辨率图像;融合分布式传感器阵列的数据与无人机采集的图像信息,构建融合数据集,并对所述融合数据集进行数据处理,生成综合分析基础数据;基于所述综合分析基础数据,利用卷积神经网络和长短期记忆网络建立时间序列预测模型,预测建筑材料未来性能变化趋势,得到趋势预测结果;基于所述趋势预测结果,采用密度聚类和支持向量机算法对综合分析基础数据集中的异常样本进行检测,建立N维特征空间并构建样本分类边界,得到异常样本检测结果;根据建筑材料的几何尺寸数据、内部结构数据和表面形貌数据构建三维网格模型,将所述异常样本检测结果映射到所述三维网格模型中,建立数字孪生模型并标注异常区域,生成异常分布热力图和质量检测报告,完成质量检测。
百度查询: 泉州天树建材有限公司 一种建筑材料质量检测方法及系统
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