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申请/专利权人：中国医学科学院医学信息研究所
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-02-07
公开（公告）号：CN119398037A
专利技术分类：..标题提取；自动给出标题、编号[2020.01]
专利摘要：本申请公开了一种主题文本的生成方法及相关装置，涉及计算机技术领域，包括：获取待进行文本转换的目标合作主题向量，利用预训练的文本生成模型中的迁移微调层将目标合作主题向量处理为目标映射空间下的目标多角度特征向量，利用文本生成模型中的基座大语言模型将目标多角度特征向量处理为目标合作主题向量对应的主题文本。本申请基于训练数据同时训练迁移微调层的参数以及预设层的参数，通过预训练基座大语言模型中预设层的大量参数，可以确保目标合作主题向量转换为目标映射空间下的目标多角度特征向量后，该目标多角度特征向量可以被基座大语言模型准确地理解并解码，提高了最终生成的主题文本的可读性和准确性。
专利权项：1.一种主题文本的生成方法，其特征在于，包括：获取待进行文本转换的目标合作主题向量；利用预训练的文本生成模型中的迁移微调层将所述目标合作主题向量处理为目标映射空间下的目标多角度特征向量，其中，所述目标映射空间是指所述文本生成模型中的基座大语言模型可处理的映射空间；利用所述文本生成模型中的所述基座大语言模型将所述目标多角度特征向量处理为所述目标合作主题向量对应的主题文本，其中，所述迁移微调层的参数和所述基座大语言模型中预设层的参数均为以标注训练文本标签的训练文本语义向量为训练数据训练得到，所述训练文本语义向量和所述目标合作主题向量处于同一映射空间。
百度查询： 中国医学科学院医学信息研究所 一种主题文本的生成方法及相关装置
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