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申请/专利权人：蒲惠智造科技股份有限公司
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-02-07
公开（公告）号：CN119398832A
专利技术分类：..市场建模；市场分析；收集市场数据[2023.01]
专利摘要：本申请公开了一种基于多源数据融合的SaaS软件用户粘性分析方法及系统，服务端方法包括：在当前时刻与上个分析结束时刻之间的时长等于预设轮询时长时，获取预设周期内在部署了SaaS软件的平台上收集的用户行为数据、日志信息以及业务数据，用户行为数据是预设埋点自动收集的，预设埋点是针对SaaS软件中用户交互功能预先设置的用于自动收集用户行为数据的事件；预处理用户行为数据、日志信息以及业务数据，得到待分析数据；根据待分析数据，生成预先构建的多维度用户粘性跟踪指标中各指标的参数值；发送各指标的参数值至客户端，以通过预设仪表板展示。因此，采用本申请实施例，能有效整合和分析来自不同渠道的复杂数据集，从而提升用户粘性分析的准确度。
专利权项：1.一种基于多源数据融合的SaaS软件用户粘性分析方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：在当前时刻与上一个SaaS软件用户粘性分析结束时刻之间的时长等于预设轮询时长的情况下，获取预设周期内在部署了SaaS软件的平台上收集的用户行为数据、日志信息以及业务数据，所述用户行为数据是预设埋点自动收集的，所述预设埋点是针对SaaS软件中用户交互功能预先设置的用于自动收集用户行为数据的事件；预处理所述用户行为数据、日志信息以及业务数据，得到待分析数据；根据所述待分析数据，生成预先构建的多维度用户粘性跟踪指标中各指标的参数值；其中，预先构建的多维度用户粘性跟踪指标是基于用户行为模式和用户偏好趋势信息构建的，所述用户行为模式和用户偏好趋势信息是利用大数据处理框架和机器学习算法对样本数据分析得到的，所述样本数据是获取并预处理预设时间段内在部署了SaaS软件的平台上收集的历史用户行为数据、历史日志信息以及历史业务数据得到的；将所述各指标的参数值发送至客户端，以通过预设仪表板展示。
百度查询： 蒲惠智造科技股份有限公司 基于多源数据融合的SaaS软件用户粘性分析方法及系统
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