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龙图腾网恭喜深圳市宝立创科技有限公司申请的专利一种图文互动的思维机控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119376957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411965091.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种图文互动的思维机控制系统及方法是由吴飞设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图文互动的思维机控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图文互动的思维机控制系统及方法，具体涉及智能交互领域，用于解决图文交互中上下文混淆与资源分配优化问题，是通过集成自然语言处理与图像语义分析，实时监测并准确识别用户输入的图文内容的主题与意图，实现对用户需求的精准理解；结合多模态语义分析算法，能够有效比较当前输入与先前互动内容，判断主题或意图变化，生成新的上下文标识符并完成上下文分割，确保新问题在独立的上下文环境中处理；分配唯一会话标识符并采用分布式会话管理架构，避免上下文混淆和数据交叉干扰，保证不同上下文区域的数据独立性；基于优先级动态调度算法与资源池管理技术，实时监测系统负载并灵活调整资源分配，提升多上下文并行处理的效率。

本发明授权一种图文互动的思维机控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种图文互动的思维机控制方法，其特征在于，包括步骤：S1：利用自然语言处理和图像语义分析技术，实时监测用户输入的图文内容，识别当前输入的主题和意图；S2：通过多模态语义分析算法，比较当前输入的主题和意图与前一交互对应的互动指数信息，判断是否存在主题或意图的变化；S3：检测到变化后，生成新的上下文标识符，并将当前输入内容与之前的互动内容进行上下文分割，新问题在独立的上下文环境中处理；S4：分配唯一的会话标识符给每个独立的上下文区域，采用分布式会话管理架构，实现不同上下文之间的数据独立处理；S5：采用基于优先级的动态调度算法和资源池管理技术，实时监测系统负载并动态调整计算资源分配，以优化多上下文并行处理的性能；互动指数信息包括多模态协同指数和特征分布散度指数；获取当前上下文标识符和前一上下文标识符；提取当前和前一上下文的融合特征向量和，分别对应于当前和前一交互的综合特征，通过多模态协同指数与特征分布散度指数的计算；完成多模态协同指数与特征分布散度指数的计算后，使用协同散度非线性耦合测度SC-NLM进行综合分析；多模态协同指数的计算过程为：基于当前上下文的融合特征向量和前一上下文的融合特征向量的协同关系，首先构建协同加权矩阵，其中每个矩阵元素表示和在特征空间的点对点协同程度，定义为，其中是控制高斯衰减速度的参数；随后，对协同加权矩阵中所有元素求和，得到协同加权总和：，同时计算归一化因子，归一化因子通过两个向量的二范数积消除特征值绝对大小的影响；最终，多模态协同指数定义为协同加权总和与归一化因子的比值，其结果衡量当前与前一上下文在多模态特征空间中的协同一致性；特征分布散度指数的计算过程为：以核密度估计为基础，通过对当前上下文融合特征和前一上下文融合特征的概率分布和进行拟合来捕捉分布差异；首先，对当前上下文融合特征和前一上下文融合特征的数据点集进行核密度估计，生成平滑的概率分布和；然后，计算两个分布的Jensen-Shannon散度，定义为，其中是两个概率分布的平均分布，而为Kullback-Leibler散度，用于量化分布间的相对熵；同时，为提升对局部分布差异的敏感性，使用段熵差值的计算，定义为，其中和为当前和前一分布在采样点处的核密度估计值；最后，通过将Jensen-Shannon散度结合局部分布差异敏感度，定义平滑散度为，并对结果应用双曲正切映射以增强对显著分布差异的区分能力。

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