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龙图腾网恭喜广东省教育研究院申请的专利一种课后托管作业智能分配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411932479.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种课后托管作业智能分配系统及方法是由李海东;曾令鹏;刘胜设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种课后托管作业智能分配系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种课后托管作业智能分配系统及方法，涉及智能化教学技术领域，该方案的技术要点为：将每个知识点按照分类体系和概念模型进行归类和标记，将标注后的结果转化为知识点图谱，将学生的成绩和错题情况映射到知识图谱中对应的知识点上，获得学生在各个知识点上的掌握程度评分，利用自然语言处理技术和模式识别算法，将题目按学科和题型进行分类，并评估单题的难度，统计每个学生各类题目的平均解题速度，根据每个学生的知识点掌握程度评分匹配对应难度的题目，通过学生在各类题型上的平均解题速度，设置约束条件控制作业总题量，根据匹配的题目和总题量，生成个性化作业清单，能够帮助学生更有效地利用时间。

本发明授权一种课后托管作业智能分配系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种课后托管作业智能分配方法，其特征在于：包括以下步骤：根据课程标准和教材内容，初步制定每门学科的知识分类体系，构建每门学科的概念模型，将每个知识点按照分类体系和概念模型进行归类和标记，利用自动抽取程序，将标注后的结果转化为知识点图谱；将学生的成绩和错题情况映射到知识图谱中对应的知识点上，形成学生的个性化学习档案，采用机器学习算法进行知识掌握程度的评估，获得学生在各个知识点上的掌握程度评分；利用自然语言处理技术和模式识别算法，将题目按学科和题型进行分类，并评估单题的难度，将分类并评估难度后的题目存储于结构化的题库中，统计每个学生对各类题目的平均解题速度；根据每个学生的知识点掌握程度评分匹配对应难度的题目，通过学生在各类题型上的平均解题速度，设置约束条件控制作业总题量，根据匹配的题目和总题量，生成个性化作业清单；对于学生在知识点图谱中已学过的知识点，根据学生在各个知识点上的掌握程度评分匹配对应难度的题目，题目难度系数为掌握程度评分的正负0.5区间内；对于学生刚学习的知识点，将匹配难度系数小于0.4的题目作为课后托管作业；设置学生完成作业的总时长，通过学生在各类题型上的平均解题速度，设置约束条件： 其中，表示作业总题量，表示第k种题型题目的比例，表示第k种题型题目的数量，，K为正整数，表示总时长，表示当前学生第k种题型第d种难度等级的平均解题速度，表示第k种题型第d种难度等级题目的数量，，D为正整数。

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