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龙图腾网恭喜亚信科技(中国)有限公司申请的专利一种基于混合专家大模型的数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765469.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于混合专家大模型的数据处理方法及装置是由滕泽宇;于久乔;宋勇;袁志勇;叶晓舟;欧阳晔设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合专家大模型的数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于混合专家大模型的数据处理方法及装置，涉及混合专家大模型领域，调用混合专家大模型对用户输入的目标问题文本进行处理，得到目标答案，混合专家大模型包括：至少一个子模型组，每个子模型组分别对应不同的目标应用领域，子模型组中包含至少一个子模型；分别与子模型对应的门控权重矩阵，门控权重矩阵是利用子模型对应的有监督数据在预训练的问答模型进行处理得到，门控权重矩阵与训练样本中的问题文本的特征矩阵的点积，用于表征有监督数据的数据特征与问题文本的数据特征的相似度；权重参数不同的FNN层。本申请能够选择适用于问题的子模型，并且子模型更加专注于处理对应的应用领域的问题，以提升目标答案的准确性。

本发明授权一种基于混合专家大模型的数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于混合专家大模型的数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户端发送的目标问题文本；调用预先构建的混合专家大模型对所述目标问题文本进行处理，得到目标答案，所述预先构建的混合专家大模型包括：至少一个子模型组，每个所述子模型组分别对应不同的目标应用领域，所述子模型组中包含至少一个子模型；分别与所述子模型对应的门控权重矩阵，所述门控权重矩阵是利用所述子模型对应的有监督数据在预训练的问答模型进行处理得到，所述门控权重矩阵与训练样本中的问题文本的特征矩阵的点积，用于表征所述有监督数据的数据特征与所述问题文本的数据特征的相似度，所述门控权重矩阵是利用所述预训练的问答模型提取所述子模型对应的有监督数据的数据特征得到的矩阵；每个所述子模型对应的至少一个FNN层，且每个所述FNN层的权重参数不同，每个所述FNN层的权重参数至少是通过向初始FNN层的初始权重参数添加不同的噪声数据产生的，其中，每个所述FNN层的所述初始权重参数相同；将所述目标答案发送至所述用户端。

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