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龙图腾网恭喜深圳市钜力能科技有限公司申请的专利高尔夫球车电池容量预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765232.6，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权高尔夫球车电池容量预测方法、装置、设备及存储介质是由唐罗伟;刘好玉;吴至军;郭剑明;韦广生设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本高尔夫球车电池容量预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电池容量预测技术领域，公开了一种高尔夫球车电池容量预测方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对高尔夫球车电池的历史充放电数据进行采集和预处理，得到时间序列特征数据集；生成增量容量曲线，并输入双向长短期记忆网络，通过训练得到初始容量预测模型；将初始容量预测模型作为第一层模型，并将代谢灰色模型作为第二层模型进行堆叠集成，得到混合预测模型；通过双层优化算法动态调整模型参数，得到目标容量预测模型；将实时电池运行数据输入目标容量预测模型进行容量预测和健康状态评估，输出容量衰减趋势图和剩余使用寿命估计值，该方法提高了高尔夫球车电池容量预测的精度。

本发明授权高尔夫球车电池容量预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高尔夫球车电池容量预测方法，其特征在于，所述方法包括：对高尔夫球车电池的历史充放电数据进行采集和预处理，得到时间序列特征数据集；基于所述时间序列特征数据集，利用反向传播神经网络构建广义导数方法，生成增量容量曲线，并提取三维特征向量；将所述三维特征向量输入双向长短期记忆网络，通过训练得到初始容量预测模型；将所述初始容量预测模型作为第一层模型，并将代谢灰色模型作为第二层模型进行堆叠集成，得到混合预测模型；基于所述混合预测模型构建弹性权重合并框架，通过双层优化算法动态调整模型参数，得到目标容量预测模型；具体包括：基于所述混合预测模型构建弹性权重合并框架，将所述混合预测模型的各个子模型输出结果作为输入特征，真实容量值作为目标变量，得到初始权重分配方案；对所述初始权重分配方案应用L1正则化约束，构建弹性网络损失函数，其中正则化系数通过交叉验证确定，得到正则化权重向量；将所述正则化权重向量输入双层优化算法的外层优化器进行权重全局搜索，得到候选权重集合；对所述候选权重集合中的每个权重向量，应用所述双层优化算法的内层优化器进行局部优化，采用自适应矩估计算法更新模型参数，得到优化后的权重向量；基于所述优化后的权重向量，对所述混合预测模型的各个子模型输出结果进行加权组合，得到组合预测结果；将所述组合预测结果与真实容量值计算均方根误差，并将所述均方根误差作为适应度函数，对所述候选权重集合进行评估和筛选，得到最优权重向量；将所述最优权重向量应用于所述混合预测模型进行模型参数调整，得到目标容量预测模型；将所述高尔夫球车电池的实时电池运行数据输入所述目标容量预测模型进行容量预测和健康状态评估，输出容量衰减趋势图和剩余使用寿命估计值。

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