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龙图腾网获悉山东金宇信息科技集团有限公司申请的专利一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118609368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410880346.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法、设备及介质是由李玉宝;乔学军;王文静;潘国强;陈莹设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法、设备及介质，属于交通控制系统技术领域。方法包括：通过多个数据源获取待管控隧道内的多源车辆信息，并基于卡尔曼滤波算法，对每个车辆对应的多源车辆信息进行融合；基于待管控隧道内的历史交通信息和融合后的车辆多维信息，预测待管控隧道内的车辆行为；根据车辆多维信息确定车辆运动轨迹，以基于车辆多维信息中的车辆行驶数据和车辆运动轨迹，实时感知待管控隧道内的交通态势，并根据车辆行为和交通态势，预测待管控隧道内的交通安全风险点；基于交通安全风险点，对隧道管控策略进行调整，以根据优化后的隧道管控策略实现隧道交通智能管控。

本发明授权一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于全息感知的隧道交通智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：通过多个数据源获取待管控隧道内的多源车辆信息，并基于卡尔曼滤波算法，对每个车辆对应的多源车辆信息进行融合；基于所述待管控隧道内的历史交通信息和融合后的车辆多维信息，预测所述待管控隧道内的车辆行为；根据所述车辆多维信息确定车辆运动轨迹，以基于所述车辆多维信息中的车辆行驶数据和所述车辆运动轨迹，实时感知所述待管控隧道内的交通态势，并根据所述车辆行为和所述交通态势，预测所述待管控隧道内的交通安全风险点；基于所述交通安全风险点，对隧道管控策略进行调整，以根据优化后的隧道管控策略实现隧道交通智能管控；所述基于所述待管控隧道内的历史交通信息和融合后的车辆多维信息，预测所述待管控隧道内的车辆行为，具体包括：根据所述待管控隧道的历史交通信息，确定所述待管控隧道对应的隧道交通特性和车辆运动规律，并从所述历史交通信息中提取所述待管控隧道对应的隧道影响因子；根据所述隧道交通特性和车辆运行规律，建立所述待管控隧道对应的车辆状态模型，并将融合后的车辆多维信息与所述车辆状态模型进行关联，以形成观测模型；基于所述车辆状态模型和所述观测模型，并根据所述隧道影响因子，对所述车辆多维信息进行分析，获得所述待管控隧道内的车辆状态，以基于所述车辆状态预测所述待管控隧道内的车辆未来的行为，包括加速、减速、变道、转弯；所述根据所述车辆行为和所述交通态势，预测所述待管控隧道内的交通安全风险点，具体包括：将所述车辆行为输入至观测模型中，以确定所述待管控隧道内各车辆在下一时刻对应的车辆行为和奖励值；根据所述交通态势，确定所述待管控隧道内各车辆在下一时刻对应的下降梯度；将所述各车辆在下一时刻对应的所述车辆行为、所述奖励值以及所述下降梯度输入至预先训练好的安全识别模型中，以确定所述待管控隧道内具有潜在风险的风险车辆，以及所述风险车辆对应的车辆位置，并根据所述车辆位置，确定所述待管控隧道内的交通安全风险点；所述基于所述交通安全风险点，对隧道管控策略进行调整，具体包括：根据所述交通安全风险点，确定所述待管控隧道内对应的待管控区域，并获取所述待管控区域的车辆多维信息和路段实况；其中，所述路段实况包括存在障碍物、发生交通事故、行人非机动车闯入；确定所述路段实况对所述待管控区域内各车辆的影响系数，以结合所述影响系数，并根据所述待管控区域内的所述车辆多维信息，确定对应的车辆行为；根据所述待管控区域的车辆行为，确定风险事件类型，以生成所述风险事件类型对应的隧道管控指令，并根据所述隧道管控指令，对所述待管控区域的交通流进行调节，实现隧道交通的智能管控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东金宇信息科技集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区天辰大街1188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。