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龙图腾网恭喜盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司申请的专利基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311753209.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统是由徐森;徐畅;卞学胜;郭乃瑄;许贺洋;徐秀芳;花小朋;陈博炜;刘轩绮;孙雯;高婷设计研发完成，并于2023-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统及方法，其中，系统包括：数据集获取子系统，用于获取数据集；基础模型训练子系统，用于根据数据集，训练基础YOLOv8模型；注意力机制改进子系统，用于改进CA注意力机制；模型重整子系统，用于根据改进结果和基础YOLOv8模型，构建轻量化YOLOv8模型；目标检测子系统，用于根据检测图片和轻量化YOLOv8模型，进行目标检测。本发明的基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统及方法，引入改进CA注意力机制，提高了特征表达的准确性；构建轻量化模型，降低了模型的参数量，提高了模型效率；引入非极大值抑制算法，检测框的精度更高。

本发明授权基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统在权利要求书中公布了：1.基于改进CA注意力机制的YOLOv8目标检测系统，其特征在于，包括：数据集获取子系统，用于获取数据集；基础模型训练子系统，用于根据数据集，训练基础YOLOv8模型；注意力机制改进子系统，用于改进CA注意力机制；所述注意力机制改进子系统，包括：特征转换模块，用于将输入特征进行转换，获得转换特征；机制改进模块，用于基于CA注意力机制，根据转换特征、MLP多层感知器和C2f模块，确定C2f-CA模块；模型重整子系统，用于根据CA注意力机制的改进结果和基础YOLOv8模型，构建轻量化YOLOv8模型；目标检测子系统，用于获取检测图片，根据检测图片和轻量化YOLOv8模型，进行目标检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司，其通讯地址为：224000 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。