恭喜北京百度网讯科技有限公司龙思凡获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像分类方法、模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315334B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311161247.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类方法、模型的训练方法、装置、设备及介质是由龙思凡;谭资昌;王井东设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类方法、模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了图像分类方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于图像处理等场景。具体实现方案为：对待处理图像进行特征提取，得到图像特征；对图像特征进行聚类，得到图像聚类标记特征；基于图像聚类标记特征和任务提示标记特征，得到文本提示特征，任务提示标记特征用于表征与图像分类任务相关的知识；以及基于文本提示特征和待处理图像，得到待处理图像的图像分类结果。
本发明授权图像分类方法、模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，包括：对待处理图像进行特征提取，得到图像特征；对所述图像特征进行语义解耦，得到多个子图像特征；对所述多个子图像特征进行聚类，得到多个聚类簇；基于所述多个聚类簇，得到与任务提示标记特征的向量维度相同的图像聚类标记特征，所述任务提示标记特征用于表征与图像分类任务相关的知识；基于所述图像聚类标记特征和任务提示标记特征，得到文本提示特征，其中，所述文本提示特征通过所述图像聚类标记特征激活了与所述图像分类任务相关的知识的表示能力；基于所述文本提示特征和所述图像特征，得到文本重组的视觉提示特征；以及基于所述文本重组的视觉提示特征和所述待处理图像，得到图像分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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