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龙图腾网恭喜新华智云科技有限公司申请的专利增量聚类方法及系统、分布式增量聚类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210013145.X，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权增量聚类方法及系统、分布式增量聚类方法及系统是由王义锋;徐守奎;陈舟锋设计研发完成，并于2022-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本增量聚类方法及系统、分布式增量聚类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种增量聚类方法及系统、还公开一种分布式增量聚类方法及系统，涉及数据处理领域，其中增量聚类方法包括以下步骤：获取待聚类数据和已聚类数据；基于所述待聚类数据对所述已聚类数据进行增量聚类，获得若干个第一聚类簇，各第一聚类簇均包含至少一个目标特征；检测各第一聚类簇中的异常特征，并基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，获得聚类结果；增量聚类过程中存在某个聚类簇被异常特征污染，使该聚类簇包含大量不属于该聚类簇的特征，本发明通过检测各第一聚类簇中的异常特征，基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，以确保所得聚类结果的准确性。

本发明授权增量聚类方法及系统、分布式增量聚类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种增量聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待聚类人脸特征数据和已聚类人脸特征数据；基于所述待聚类人脸特征数据对所述已聚类人脸特征数据进行增量聚类，获得若干个第一聚类簇；检测各第一聚类簇中的异常特征，并基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，获得聚类结果；其中，检测各第一聚类簇中的异常特征的步骤为：各第一聚类簇均包含至少一个目标特征，检测所述第一聚类簇中作为核心特征的目标特征，获得第一特征；提取各第一特征的邻域特征，统计所述第一特征所对应的邻域特征数以及邻域核心特征数，所述邻域特征指与所述第一特征相似的目标特征，所述邻域核心特征数指属于核心特征的邻域特征的数量；基于第一特征的邻域特征、邻域特征数和邻域核心特征数判断所述第一特征是否为异常特征，获得相应的异常检测结果。

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