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龙图腾网恭喜北京地平线机器人技术研发有限公司申请的专利指令生成方法及装置、数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210010846.8，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权指令生成方法及装置、数据处理方法及装置是由凌坤;李建军;刘立扬;黄畅设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本指令生成方法及装置、数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：公开了一种指令生成方法及装置、数据处理方法及装置。该指令生成方法包括：确定至少一个神经网络模型样本各自的模型特征；基于至少一个神经网络模型样本各自的模型特征，确定至少一个神经网络模型样本各自的压缩方式；基于至少一个神经网络模型样本各自的模型特征和压缩方式，生成压缩指令。由于模型特征能够表征神经网络模型的模型结构特性，而模型结构特性能够决定神经网络模型输出的待迁移数据的数据特性，且不同的压缩方式也具有各自的压缩特性，因此，本公开能够使所确定的压缩方式和神经网络模型样本更匹配，进而能够使所生成的压缩指令充分顾及模型特征和压缩方式各自的特性。

本发明授权指令生成方法及装置、数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种指令生成方法，包括：确定至少一个神经网络模型样本各自的模型特征，所述模型特征包括卷积层中的卷积核的参数标准差或者激活函数层中包括的激活函数；基于所述至少一个神经网络模型样本各自的模型特征，确定所述至少一个神经网络模型样本各自的压缩方式；基于所述至少一个神经网络模型样本各自的模型特征和压缩方式，生成压缩指令，所述压缩指令用于基于神经网络模型的模型特征，对所述神经网络模型输出的待迁移数据进行压缩操作；所述基于所述至少一个神经网络模型样本各自的模型特征，确定所述至少一个神经网络模型样本各自的压缩方式，包括：如果基于所述神经网络模型样本的层级结构确定所述神经网络模型样本包括卷积层，则计算所述卷积层中的卷积核的参数标准差；如果所述参数标准差符合预设条件，确定所述神经网络模型样本对应的压缩方式为哈夫曼编码方式；或者，如果基于所述神经网络模型样本的层级结构确定所述神经网络模型样本包括激活函数层，则基于所述激活函数确定所述神经网络模型样本对应的压缩方式为零元压缩编码方式。

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