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龙图腾网恭喜岭东核电有限公司;中广核研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司申请的专利核反应堆设计方案优化方法、装置、计算机设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111676363.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权核反应堆设计方案优化方法、装置、计算机设备和介质是由丁鹏;陈澍;李文淮;夏文卿;于枫婉;段承杰;崔大伟;林继铭设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本核反应堆设计方案优化方法、装置、计算机设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种核反应堆设计方案优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取核反应堆整体机器学习模型；根据所述核反应堆整体机器学习模型，采用优化算法进行核反应堆设计方案搜索，得到核反应堆设计方案搜索结果；对所述核反应堆设计方案搜索结果进行验证回归；根据验证回归结果生成核反应堆设计优化方案。整个过程中，通过机器学习模型来生成多样化的核反应堆设计方案并且采用优化算法进行方案搜索以及后续再进行验证回归，可以在确保方案构建准确的前提下，高效生成核反应堆设计优化方案。

本发明授权核反应堆设计方案优化方法、装置、计算机设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种核反应堆设计方案优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取核反应堆整体机器学习模型；根据所述核反应堆整体机器学习模型，采用优化算法进行核反应堆设计方案搜索，得到核反应堆设计方案搜索结果；对所述核反应堆设计方案搜索结果进行验证回归；根据验证回归结果生成核反应堆设计优化方案；所述根据所述核反应堆整体机器学习模型，采用优化算法进行核反应堆设计方案搜索，得到核反应堆设计方案搜索结果包括：根据所述核反应堆整体机器学习模型，生成多个核反应堆初始设计方案；确定核反应堆设计目标、设计方法以及设计准则，并根据所述核反应堆设计目标、设计方法以及设计准则，建立优化数学模型，所述优化数学模型用于确定优化变量、确定优化目标函数以及确定优化约束条件；根据所述优化数学模型，对所述多个核反应堆初始设计方案采用复合优化算法或多目标优化算法进行核反应堆全堆参数化优化问题求解，得到核反应堆设计方案搜索结果；所述对所述核反应堆设计方案搜索结果进行验证回归包括：对所述核反应堆设计方案搜索结果采用核反应堆自动流程化设计进行计算分析，得到计算分析结果；根据所述计算分析结果对所述核反应堆整体机器学习模型进行迭代修正，得到修正后的核反应堆整体机器学习模型；当满足预设迭代修正停止条件时，输出最新修正后的核反应堆整体机器学习模型；对所述最新修正后的核反应堆整体机器学习模型对应的核反应堆设计方案进行验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人岭东核电有限公司;中广核研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司，其通讯地址为：518048 广东省深圳市福田区深南大道2002福中三路中广核大厦17层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。