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龙图腾网恭喜河南垂天科技有限公司申请的专利一种基于深度哈希的超分辨率图像检索系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114265947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111506686.8，技术领域涉及：G06F16/51；该发明授权一种基于深度哈希的超分辨率图像检索系统是由倪水平;朱明甫;洪振东;张海洋;赵波;李朋坤;金旭;朱智丹设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度哈希的超分辨率图像检索系统在说明书摘要公布了：本发明适用于图像检索系统技术领域，提供了一种基于深度哈希的超分辨率图像检索系统，包括：S1、对待查询图像a、相似图像a+进行超分辨率重建处理，即将图像输入VDSR层；S2、将a和a+重建得到的图像SRa、SRa+和a‑一起输入到CNN层提取对应图像特征。该基于深度哈希的超分辨率图像检索系统，通过在图像输入神经网络进行特征提取之前，先对其进行超分辨率重建，提高其分辨率，以获取更加细节的特征，进而可以提取到更加细节的特征，提高检索精度，进行反向传播时，高分辨率的图像相比与低分辨率的图像超参数和权重的自动学习更新会更加合理，这种方式训练得到的网络，即使输入的是低分辨率图像也会得到相比于原网络更好的结果。

本发明授权一种基于深度哈希的超分辨率图像检索系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度哈希的超分辨率图像检索系统，其特征在于，包括：输入一个三元组图像，分别是待查询图像a、相似图像a+和不相似图像a-；S1、对待查询图像a、相似图像a+进行超分辨率重建处理，即将图像输入VDSR层，重建过程如下：（1）、输入的原始图像用LR表示，对图像进行双三次线性插值得到上采样图像UR；（2）、将UR输入20层的卷积神经网络获取原始图像不包含的高频图像信息，得到高频信息图像HR；（3）、将LR和HR整合起来得到最终的超分辨率重建图像SR；S2、将a和a+重建得到的图像SRa、SRa+和不相似图像a-一起输入到CNN层提取对应图像特征；S3、从卷积神经网络中提取的三张图像的特征，分别以特征向量的形式表现出来，每张图片都有其对应的一个特征向量，把特征向量划分成q个slice，每个slice通过全连接的方式生成1bit哈希编码，每个图片提取到的特征都由qbit哈希码来表示。

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