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龙图腾网恭喜中科干细胞再生医学(辽宁)有限公司;首都医科大学附属北京中医医院申请的专利基于AI的脑血管病动态预测模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075327.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于AI的脑血管病动态预测模型构建方法及系统是由王少松;赵盼;赵卿;宫沛钰;苏殿龙设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的脑血管病动态预测模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的脑血管病动态预测模型构建方法及系统，涉及疾病管理技术领域，该系统包括信息汇总模块、数据处理模块、学习预测模块、风险评估模块以及检频预测模块，且整个系统能够对患者的脑部异常进行监测；其技术要点为：实现了历史数据和图像数据的有效整合，为脑卒中风险预测提供了全面的数据支持，通过数据清洗和标准化，确保了模型输入数据的质量，提高了模型的预测准确性；将患者病情预估值与预设的评估阈值进行对比，根据对比结果执行相应策略，在判定患者病情严重的条件下执行检频调整策略，依据患者病情预估值和评估阈值，来计算检查频率预测值，增加检查密度，从而实现对患者病情的针对性管理，提高患者的安全性。

本发明授权基于AI的脑血管病动态预测模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的脑血管病动态预测模型构建系统，其特征在于，包括：信息汇总模块，获取并汇总各个患者的历史数据和图像数据；数据处理模块，对获取到的历史数据和图像数据进行预处理；学习预测模块，采用AI技术预测患者脑卒中的风险和分析患者脑部的图像数据，输出概率值和图像分析结果，且图像分析结果包括正常和异常，并在判定为异常时获取异常面积和位置；风险评估模块，在图像分析结果为正常的条件下，依据对应患者经过无量纲化处理的概率值，计算患者病情预估值，在图像分析结果为异常的条件下，依据对应患者经过无量纲化处理的概率值和异常面积，计算患者病情预估值；检频预测模块，将患者病情预估值与预设的评估阈值进行对比，根据对比结果执行相应的调整策略；所述AI技术包括随机森林算法和卷积神经网络；利用随机森林算法预测脑卒中风险的过程如下：提取对应患者历史数据中的医学检查数据，在分割数据前进行特征选择与标签定义，并将数据分为训练集和测试集，使用Python的`scikit-learn`库来构建随机森林模型，使用随机森林算法在训练集上训练模型，通过交叉验证和网格搜索调整模型参数，将训练好的模型部署到临床系统中，并输出分类结果，且分类结果以概率值的方式进行显示；分析患者脑部图像数据的过程如下：使用卷积神经网络分析图像数据，收集和标注若干脑部MRI图像，分为正常和异常两类，构建一个卷积神经网络模型，包括卷积层、池化层和全连接层，使用标注的数据集去训练模型，调整模型参数以优化分类性能，输出图像分析结果；在判定为异常时获取异常面积和位置，其过程如下：在确定异常的条件下，利用图像处理算法从MRI图像中提取病变特征，提取并得出异常的位置和面积，且图像处理算法包括使用OpenCV和scikit-image库；计算患者病情预估值所依据的公式如下： ；式（1）中，计算患者病情预估值的前提条件为图像分析结果：正常，为常数修正系数，且的取值范围为1~2，为对应患者图像分析结果为正常下的概率值；式（2）中，计算患者病情预估值的前提条件为图像分析结果：异常，为常数修正系数，且的取值范围为1~2，为对应患者图像分析结果为异常下的概率值，表示异常面积，分别为对应患者图像分析结果为异常下的概率值和异常面积的预设比例系数，且。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科干细胞再生医学(辽宁)有限公司;首都医科大学附属北京中医医院，其通讯地址为：110623 辽宁省沈阳市浑南区营盘北街7-2号(402)室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。