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龙图腾网恭喜中国建筑西南设计研究院有限公司申请的专利一种超大跨度高精度异形结构构建监测方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067027.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种超大跨度高精度异形结构构建监测方法、设备和介质是由冯远;张彦;姚丽;王恒;陈志强;谢俊乔;王治原;石佳霖;罗二虎;韩夏设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超大跨度高精度异形结构构建监测方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超大跨度高精度异形结构构建监测方法、设备和介质，涉及图像处理技术领域，提出一个基于施工数据模型库和实况图像数据的建筑施工监测与优化流程，通过从实况图像数据中提取建筑骨架点云片段，可以更准确地监测施工现场的实际情况，确保施工精度、进度和质量符合预期，利用特征提取骨干网络，可以对建筑骨架点云片段进行深入的特征提取，基于提取的局部特征对建筑骨架点云片段进行融合，可以得到更全面的整体特征，增强了对建筑结构的提取精度，根据整体特征生成的建筑骨架与施工数据模型库进行比对，能够二次指导杆件加工，提高模型库的实用性和准确性，提高建筑施工的精确度、效率和质量。

本发明授权一种超大跨度高精度异形结构构建监测方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种超大跨度高精度异形结构构建监测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：生成施工数据模型库，基于施工数据模型库进行施工，根据施工实况，得到实况图像数据；对实况图像数据进行预处理，得到实体施工结构的RGB图像；将RGB图像转换为HSL三通道，分别对三个通道的色调阈值进行划分，根据色调阈值筛选得到建筑骨架图像；对建筑骨架图像进行二值化处理，得到前景二值图；使用骨架提取算法从前景二值图中提取建筑骨架的轮廓，具体包括：对前景二值图迭代腐蚀操作和开运算，在每次迭代中：对图像进行腐蚀操作，然后进行开运算；获取腐蚀结果与开运算结果的差，将差值累加到前景二值图上，直到前景二值图被完全腐蚀成空集，输出与建筑骨架图像大小相同，但只包含单像素宽度骨架的二值图像；将二维平面的轮廓信息与三维点云数据结合，生成点云分布矩阵；根据点云分布矩阵和建筑骨架的轮廓信息，提取出建筑骨架点云片段；构建特征提取骨干网络，对建筑骨架点云片段进行建筑骨架的特征提取，得到当前建筑骨架点云片段的局部特征，具体包括：基于U-net网络引入多尺度特征组合模块和多尺度特征增强模块对建筑骨架点云片段进行多尺度特征的提取；引入双重注意力模块学习通道和空间位置的特征重要性，对不同深度特征之间的差异进行处理，输出当前建筑骨架点云片段的局部特征；基于提取的局部特征对建筑骨架点云片段进行融合，得到整体特征，具体包括：提取建筑骨架点云片段中的图像坐标，提取图像坐标中对应的点云坐标；根据图像坐标对应的点云特征，通过学习点云特征的偏移量，得到语义对齐后的特征；采用交叉注意力融合语义对齐后的特征，得到整体特征；根据整体特征，生成建筑骨架，具体包括：根据整体特征，生成初始建筑骨架；对初始建筑骨架进行中值降采样处理得到源点集；对源点集进行体素降采样得到初始收缩点集；对初始收缩点集中的每个点，在其局部邻域内进行迭代收缩，每一次迭代均得到新投影点集，迭代直至投影点集重新分布到源点集的中心为止，输出最终建筑骨架；基于建筑骨架和施工数据模型库进行比对，优化施工数据模型库。

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