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龙图腾网恭喜大唐凉山新能源有限公司申请的专利基于大模型的新能源发电设备健康管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051840.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于大模型的新能源发电设备健康管理平台是由党哲辉;戴立伟;吕东明;刘钰;胡湘涛设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的新能源发电设备健康管理平台在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型的新能源发电设备健康管理平台，涉及发电设备健康管理技术领域，本发明包括多元数据采集与区域标识模块、数据预处理与区域适配单元、区域感知大模型分析模块、智能运维决策与调度模块及备件库存优化共享模块；多元数据采集与区域标识模块在不同区域光伏发电场站关键设备部位部署多类型传感器，采集设备运行参数与环境状态数据，并赋予区域唯一编码与特征标签，确保数据可溯且关联区域特性；本发明，显著提升了新能源发电设备的健康管理效率和准确性；它不仅实现了对设备状态的实时监控和故障预警，还通过优化运维资源配置和智能化备件库存管理，降低了维护成本并提高了系统运行效率。

本发明授权基于大模型的新能源发电设备健康管理平台在权利要求书中公布了：1.基于大模型的新能源发电设备健康管理平台，其特征在于，包括：多元数据采集与区域标识模块，在不同区域光伏发电场站设备部位部署多类型传感器，采集设备运行参数与环境状态数据，并赋予区域唯一数字地理编码与环境特征标签；数据预处理与区域适配单元，对采集数据按区域清洗、处理异常值与缺失值、标准化格式量纲，针对区域环境适配不同规则，将处理后数据组织成结构化数据集供大模型调用；区域感知大模型分析模块，构建大语言模型，融合领域知识并针对区域工况训练，通过输入带区域标识数据挖掘关联、剖析故障逻辑，输出包含设备健康评分、故障风险等级多维度分析成果；具体操作步骤如下：构建基于Transformer架构的大语言模型，预训练融合全球光伏发电领域知识，针对不同区域工况开展调整训练；输入带区域标识数据集，模型深度挖掘区域光照变化规律与设备运行关联，分析设备潜在故障逻辑；基于历史数据和区域特征数据训练故障预测模型，通过输入实时监测数据，利用公式：计算设备故障概率，实现对设备潜在故障的提前预警，式中表示在给定特征向量的情况下设备发生故障的概率，k为故障状态，为截距项，为特征的权重系数，为设备运行特征数据，m为特征数量；借助多模态数据融合，判断故障类型及定位故障位置，输出包含区域适配健康评分、故障风险等级、剩余可靠运行时长预估分析成果；其中输出的区域适配健康评分通过公式进行综合评分：，其中S为区域适配健康评分，为第j个健康指标的权重，为第j个健康指标的归一化得分，p为健康指标数量；依据区域发电潜力、设备耐受度因素制定评分标准，通过公式计算设备健康评分，实现对不同区域设备健康状况的量化评估和比较；智能运维决策与调度模块，依据大模型分析结果结合运维资源库与地理信息系统，生成差异化运维策略，规划最优维修路径，多渠道发送运维指令，跟踪进度并更新数据以优化决策；备件库存优化共享模块，收集分析区域故障维修数据确定备件需求清单，基于物联网监控库存，预测需求趋势制定采购计划，短缺时搜索匹配并协调配送，定期评估策略有效性并持续优化。

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