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龙图腾网恭喜汇才企服(嘉兴)信息科技有限公司申请的专利基于AI的心脏疾病预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510054038.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于AI的心脏疾病预测系统是由王江涛;石美丽;唐文婧;褚天云;谭君秋;郑理文设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的心脏疾病预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及心脏数据分析技术领域，具体为基于AI的心脏疾病预测系统，系统包括：特征关系建模模块基于收集的心脏数据，将每类信息映射到多维特征空间中，分析特征节点之间的条件相关性程度，通过相关性信息将特征节点相互连接，量化特征间的联动效果，得到特征条件依赖关系分析结果。本发明中，通过构建多维特征空间，将各类心脏健康数据节点化，并根据数据特征间的条件相关性建立关联结构。揭示特征之间的协同作用与相互依赖关系。通过分析这些特征节点的联合状态概率，量化特征组合对整体风险的联动效果，增强了对疾病风险的分析深度。此外，通过比较单一特征的独立状态概率与特征组合的联合状态概率，能够识别对风险有显著贡献的特征组合。

本发明授权基于AI的心脏疾病预测系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的心脏疾病预测系统，其特征在于，所述系统包括：特征关系建模模块基于收集的心脏数据，将每类信息映射到多维特征空间中，分析特征节点之间的条件相关性程度，通过相关性信息将特征节点相互连接，量化特征间的联动效果，得到特征条件依赖关系分析结果；空间特征分布分析模块基于所述特征条件依赖关系分析结果，对特征节点在多维特征空间中的分布情况进行细化分析，判断特征组合的协同作用，对特征组合中相邻节点和连接边的贡献度进行量化，划分为具有影响力的特征组合，构建特征簇依赖结构；健康风险预测模块基于所述特征簇依赖结构的数据，将心脏数据按时间划分为固定窗口，分析每个时间窗口内特征簇的状态变化，量化特征簇的波动情况，通过计算模糊熵值，将模糊熵值转换为特征簇的波动指标，依据波动指标判断健康状态的稳定性，生成健康风险评估结果；风险群体识别模块基于所述健康风险评估结果，对判定为高风险等级的个体数据点进行聚集分析，识别具有风险的特征簇，生成心脏疾病数据中的风险群体识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汇才企服(嘉兴)信息科技有限公司，其通讯地址为：314000 浙江省嘉兴市南湖区东栅街道富润路112号219室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。