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龙图腾网恭喜杭州排山信息科技有限公司申请的专利一种基于AI识别监控系统的矿山安全监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411844510.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于AI识别监控系统的矿山安全监测方法是由黄德恩;郑光;郑华亮;胡远吉;洪强设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI识别监控系统的矿山安全监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI识别监控系统的矿山安全监测方法，属于安全管理技术领域，具体包括：以预设时段内不同时刻的监控图像与不同的预设作业类型的匹配情况确定监控区域的匹配作业类型，根据匹配作业类型的历史安全数据确定监控装置的现有的AI安全识别模型不满足要求时，基于不同的AI安全识别模型在不同类型的安全风险的识别准确率，以匹配作业类型以及监控区域的历史匹配作业类型下的不同类型的安全风险的历史发生数据为基础，确定监控装置对应的匹配识别模型，并利用匹配识别模型进行监控装置的矿山安全风险的识别处理，提升了安全风险的监测处理的可靠性。

本发明授权一种基于AI识别监控系统的矿山安全监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI识别监控系统的矿山安全监测方法，其特征在于，具体包括：获取监控装置对应的监控区域的监控图像，根据预设时段内的监控图像与初始作业类型的匹配数据，确定所述监控装置对应的监控区域中的匹配作业类型发生变动时，进入下一步骤；以预设时段内的不同时刻的监控图像为基础，确定不同时刻的监控图像与不同的预设作业类型的匹配情况，并基于所述匹配情况确定所述监控区域的匹配作业类型；根据所述匹配作业类型的历史安全数据，确定在所述匹配作业类型下的不同类型的安全风险的历史发生数据，利用所述历史发生数据确定所述监控装置的现有的AI安全识别模型不满足要求时，进入下一步骤；基于不同的AI安全识别模型在不同类型的安全风险的识别准确率，以所述匹配作业类型以及所述监控区域的历史匹配作业类型下的不同类型的安全风险的历史发生数据为基础，确定所述监控装置对应的匹配识别模型，并利用匹配识别模型进行所述监控装置的矿山安全风险的识别处理；所述监控装置对应的匹配识别模型的确定的方法为：以所述匹配作业类型下的不同类型的安全风险的历史发生数据为基础，确定不同类型的安全风险的历史发生次数，以不同的历史匹配作业类型下的不同类型的安全风险的历史发生数据为基础，确定在不同的历史匹配作业类型下的不同类型的安全风险的历史发生次数；通过不同类型的安全风险的历史发生次数，按照预设映射函数确定不同类型的安全风险在匹配作业类型下的权重系数以及在不同的历史匹配作业类型下的权重系数；根据不同的AI安全识别模型在不同类型的安全风险的识别准确率、不同类型的安全风险的权重系数确定不同的AI安全识别模型在匹配作业类型下以及在不同的历史匹配作业类型下的综合识别准确率；判断是否存在综合识别准确率不满足要求的作业类型，若是，则确定所述AI安全识别模型不属于匹配识别模型，若否，则利用所述综合识别准确率的平均值确定所述监控装置对应的匹配识别模型。

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