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龙图腾网恭喜佳源科技股份有限公司申请的专利基于大数据分析的电能表误差预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832932.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于大数据分析的电能表误差预测方法及系统是由冯海东;陈强;孟珊珊;刘长绪;王鎏鎏设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的电能表误差预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的电能表误差预测方法及系统，涉及电力测量技术领域，该方法包括：首先读取目标电能表的装置属性、电压波动阈值和用电负载阈值，将参数划分为多个电压波动区间和负载比例区间，构建多个用电场景。接着，以装置属性和用电场景为约束，基于电力大数据获取样本训练集，并通过BP神经网络进行训练，得到多个误差预测器。最终，通过建立误差预测模型，输入实时电压波动系数、用电负载比例和环境因子，输出电能表的预测误差系数。解决了现有电能表在复杂环境下误差预测不精准的技术问题，达到了使电能表在不同电压波动、环境条件和负载条件下的计量更加准确的技术效果。

本发明授权基于大数据分析的电能表误差预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的电能表误差预测方法，其特征在于，包括：读取目标电能表的装置属性特征、电压波动阈值和用电负载阈值；按照预设标量对所述电压波动阈值和用电负载阈值进行划分，确定多个电压波动区间和多个负载比例区间，基于所述多个电压波动区间和多个负载比例区间混合构建多个用电场景；以所述装置属性特征和多个用电场景为约束，以环境影响电能表误差为引导，基于电力大数据检索获取样本训练集，并利用所述样本训练集对BP神经网络进行监督训练，获取多个误差预测器；基于所述多个用电场景和多个误差预测器搭建误差预测模型，将实时电压波动系数、实时用电负载比例和实时环境因子集输入所述误差预测模型，输出所述目标电能表的预测误差系数；构建多个用电场景，包括：按照第一预设标量对所述电压波动阈值进行划分，按照第二预设标量对所述用电负载阈值进行划分，确定多个电压波动区间和多个负载比例区间；在所述多个电压波动区间中随机选取第一电压波动区间，在所述多个负载比例区间中随机选取第一负载比例区间，融合所述第一电压波动区间和第一负载比例区间构建第一用电场景，添加至所述多个用电场景。

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