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龙图腾网恭喜深圳市信丰伟业科技有限公司申请的专利基于轻量化监督扩散模型的动作识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411815636.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于轻量化监督扩散模型的动作识别方法及相关设备是由张劲;刘志国;宋涛;朱晗琦设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量化监督扩散模型的动作识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于轻量化监督扩散模型的动作识别方法及相关设备，涉及无线通信技术领域，所述基于轻量化监督扩散模型的动作识别方法，包括：响应于开始识别信号，获取无线信道状态信息数据；根据预设的轻量化监督扩散模型，对无线信道状态信息数据进行扩散复原，得到复原信道状态信息数据，其中，轻量化监督扩散模型的训练过程包括引入样本标签信息的步骤及指数滑动平均的步骤；将复原信道状态信息数据输入至预设的人体动作识别模型，得到人体动作识别结果。本申请采用了轻量化监督扩散模型对无线信道状态信息数据进行扩散复原，使用更少的训练轮次及采样迭代轮次获得增强样本，通过对增强样本进行特征提取和分类，提高人体动作识别准确率。

本发明授权基于轻量化监督扩散模型的动作识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化监督扩散模型的动作识别方法，其特征在于，所述的方法包括：响应于开始识别信号，获取无线信道状态信息数据；获取信道状态信息数据样本及对应的人体动作类别标签；对预设的每个时间步进行步骤编码与线性投影，得到时间步骤编码信息；对人体动作类别标签进行编码，得到标签编码信息；将所述标签编码信息与所述时间步骤编码信息混合，得到标签指导时间步信息；通过预设的线性层对所述标签指导时间步信息进行编码，得到目标时间步编码；将所述目标时间步编码作为偏置参数，嵌入至预设的残差网络模型，其中，所述目标时间步编码作为有标签指导的时间步骤的嵌入特征指导所述残差网络模型进行扩散学习；对所述信道状态信息数据样本进行特征处理，得到目标样本特征；将所述目标样本特征输入至所述残差网络模型，得到残差输出结果；通过预设的输出层网络及所述残差输出结果对预设的去噪函数进行训练；更新所述时间步，将所述残差输出结果输入至所述残差网络模型进行迭代，直到所述时间步达到预设的时间步范围，得到目标去噪函数；根据所述目标去噪函数，确定轻量化监督扩散模型；根据预设的轻量化监督扩散模型，对所述无线信道状态信息数据进行扩散复原，得到复原信道状态信息数据，其中，所述轻量化监督扩散模型的训练过程包括引入样本标签信息的步骤及指数滑动平均的步骤；将所述复原信道状态信息数据输入至预设的人体动作识别模型，得到人体动作识别结果。

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