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龙图腾网恭喜北京因乎智电科技有限公司申请的专利新能源电站运营数据智能分析方法和分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250987.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权新能源电站运营数据智能分析方法和分析系统是由王菲;吴萧良;张庆;李翰峰设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源电站运营数据智能分析方法和分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源电站运营数据智能分析方法和分析系统，属于数据分析领域。方法包括：利用各种传感器对新能源电站的运营数据进行实时采集；运营数据包括新能源电站中各电区的产电量、储能电池组各单体电池的运行数据和环境数据；基于运营数据，确定监测参数和指标数值，并利用预先设置的各监测参数和各指标数值的阈值范围，对新能源电站各电区进行数据监测；利用储能电池组各单体电池的运行数据、环境数据以及储能电池组模型，预测各储能电池组的健康状况；基于数据监测结果和预测结果，向运维人员发出报警和预警信息，进行故障检测和故障维修。本方案可以有效提高新能源电站运营的自动化程度和精准度，降低新能源电站的运营人力成本。

本发明授权新能源电站运营数据智能分析方法和分析系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源电站运营数据智能分析方法，其特征在于，包括：利用各种传感器对新能源电站的运营数据进行实时采集；其中，所述运营数据包括新能源电站中各电区的产电量、储能电池组各单体电池的运行数据和环境数据；基于所述运营数据，确定监测参数和指标数值，并利用预先设置的各监测参数和各指标数值的阈值范围，对新能源电站各电区进行实时的数据监测；利用储能电池组各单体电池的运行数据、所述环境数据以及预先构建的储能电池组模型，预测各储能电池组的健康状况；基于数据监测结果和预测结果，向运维人员发出报警和预警信息，以进行故障检测和故障维修；所述储能电池组模型设置优化周期，在每一个优化时间周期，通过如下方式优化各储能电池组模型：利用当前优化时间周期内每一时刻下储能电池组中各单体电池的实时运行数据和历史时刻的储能电池组模型对当前优化时间周期内每一时刻的预测结果，对电池系统模型中的目标参数进行优化；所述利用当前优化时间周期内每一时刻下储能电池组中各单体电池的实时运行数据和历史时刻的储能电池组模型对当前优化时间周期内每一时刻的预测结果，对电池系统模型中的目标参数进行优化，包括：基于当前优化时间周期内每一时刻下储能电池组中各单体电池的实时运行数据与历史时刻的储能电池组模型对当前优化时间周期内对应时刻的预测结果，为当前优化时间周期内每一时刻的预测结果进行准确度打分；基于当前优化时间周期内每一时刻的准确度打分结果，确定适应度函数；利用储能电池组模型中所需优化的目标参数构造粒子群-模拟退火算法中粒子的位置和速度，并确定初始退火温度和最终退火温度；在退火温度小于最终退火温度的每一优化周期，均执行：对粒子群中每个粒子的速度和位置进行更新，并基于适应度函数计算更新后每个粒子的适应度函数值，以基于更新后每个粒子的适应度函数值以及更新前每个粒子的适应度函数值，判断新的位置是否接受，之后更新退火温度；直至退火温度大于等于最终退火温度时，确定最优解，完成对储能电池组模型中的目标参数的优化；当前优化时间周期内每一时刻的预测结果的准确度打分方式为：针对当前优化时间周期内每一时刻，均执行：计算当前时刻下，每一个单体电池的实际SOC变化速率和预测SOC变化速率之差，确定差值大于第一预设阈值的单体电池数量，以基于差值大于第一预设阈值的单体电池数量对应打分；计算当前时刻下，每一个单体电池的实际温度和预测温度之差，确定差值大于第二预设阈值的单体电池数量，以基于差值大于第二预设阈值的单体电池数量对应打分，得到当前优化时间周期内当前时刻的准确度打分结果；在所述基于数据监测结果和预测结果，向运维人员发出报警和预警信息，以进行故障检测和故障维修之后，还包括：当至少一个电区出现故障无法产电时，基于其余各正常电区的预测故障系数和历史故障率，将故障电区的应发电量分配至其余各正常电区；所述当至少一个电区出现故障无法产电时，基于其余各正常电区的预测故障系数和历史故障率，将故障电区的应发电量分配至其余各正常电区，包括：基于各正常电区的预测故障系数降序，对正常电区进行排序；按顺序依次对每一个正常电区进行故障电区的应发电量分配，针对每一个正常电区，均执行：B1，基于当前待分电量除以当前未分正常电区数量，确定当前平分电量；B2，基于当前平分电量、当前正常电区的预测故障系数和历史故障率，对当前正常电区进行分配；B3，将待分电量减去当前正常电区的分配量，得到新的待分电量，以跳转步骤B1进行下一个正常电区电量分配；步骤B2通过如下方式对当前正常电区进行分配：ΔD＝1-blD式中，ΔD为当前正常电区的电量分配，b为预测故障系数，l为历史故障率，D为当前平分电量。

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