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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利一种低资源环境谣言检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411231406.0，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种低资源环境谣言检测方法及系统是由赵文军;彭洋;杨胜杰;陈荣元;孟凯;陈建文设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低资源环境谣言检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低资源环境谣言检测方法及系统。其中，方法包括从社交媒体获取近期预设时间内的原始数据；对所述原始数据进行数据增强和生成器生成处理，获得生成数据；将所述原始数据和所述生成数据组成数据集，对所述数据集中的数据进行用户情感特征向量和用户信息特征向量提取，并利用注意力机制对所述用户情感特征向量和所述用户信息特征向量进行特征融合，获得融合特征；将所述数据集及其对应的融合特征输入判别器中进行训练，训练所述判别器基于所述融合特征对所述原始数据、所述生成数据进行谣言判别；获取训练好的判别器，利用所述训练好的判别器进行谣言检测。本发明提供的方案在低资源环境下实现谣言的有效识别。

本发明授权一种低资源环境谣言检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低资源环境谣言检测方法，其特征在于，所述方法包括：从社交媒体获取近期预设时间内的原始数据，所述原始数据包括用户帖子内容、用户帖子评论及用户信息；对所述原始数据进行数据增强和生成器生成处理，获得生成数据；将所述原始数据和所述生成数据组成数据集，对所述数据集中的数据进行用户情感特征向量和用户信息特征向量提取，并利用注意力机制对所述用户情感特征向量和所述用户信息特征向量进行特征融合，获得融合特征；将所述数据集及其对应的融合特征输入判别器中进行训练，训练所述判别器基于所述融合特征对所述原始数据、所述生成数据进行谣言判别；获取训练好的判别器，利用所述训练好的判别器进行谣言检测；对所述原始数据进行数据增强和生成器生成处理，获得生成数据，包括：对所述原始数据进行反义词替换或因果反转的数据增强方式，获得增强数据；利用双生成器对所述增强数据进行数据处理，获得生成数据；其中，所述双生成器的函数表达式为： 其中，X′y为生成数据，Xy为增强数据，GN→R为第一生成器的生成函数，用于对非谣言进行怀疑或反对言论生成处理；GR→N为第二生成器的生成函数，用于对谣言进行支持性言论生成处理，y表示原始数据的标签，N为非谣言标签，R为谣言标签。

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