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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利融入必不连接约束的视频人脸快速聚类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118865473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411225343.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权融入必不连接约束的视频人脸快速聚类方法及装置是由陶红;余文俊;李金禧;侯臣平设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本融入必不连接约束的视频人脸快速聚类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种融入必不连接约束的视频人脸快速聚类方法及装置，该方法包括：根据待分类的视频人脸图像采用直接交替采样方法获取m个锚点，并根据所述视频人脸图像和所述锚点获取初始二部图的相似性矩阵；根据所述初始二部图的相似性矩阵和必不连接约束的指示向量学习优化的二部图相似性矩阵；根据优化的二部图相似性矩阵中的连通分支数对待分类的视频人脸图像样本进行聚类划分。通过上述方式，本发明实施例能够从理论上保证必不连接的实现，能够实现人脸图像的快速聚类，降低聚类复杂度，对大规模数据具有很好的扩展性。

本发明授权融入必不连接约束的视频人脸快速聚类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融入必不连接约束的视频人脸快速聚类方法，其特征是，所述方法包括：根据待分类的视频人脸图像采用直接交替采样方法获取个锚点，并根据所述视频人脸图像和所述锚点获取初始二部图的相似性矩阵；根据所述初始二部图的相似性矩阵和必不连接约束的指示向量学习优化的二部图相似性矩阵；根据优化的二部图相似性矩阵中的连通分支数对待分类的视频人脸图像样本进行聚类划分；所述根据所述视频人脸图像和所述锚点获取初始二部图的相似性矩阵，包括：计算任一人脸图像数据点与任一锚点之间的欧式距离；假设对于初始二部图Z中的每个，有……，则应用以下关系式计算初始二部图的相似性矩阵中第行第列个元素： 其中，，设置为｛10,0.25*｝中较小的一个值，为人脸图像数据点个数，为人脸图像数据点的分类数；所述根据所述初始二部图的相似性矩阵和必不连接约束的指示向量学习优化的二部图相似性矩阵，包括：根据所述初始二部图的相似性矩阵和必不连接约束的指示向量构建优化二部图相似性矩阵的学习模型；基于所述学习模型学习优化的二部图相似性矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。