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龙图腾网恭喜徐州科亚机电有限公司申请的专利一种电机速度传感器故障实时诊断方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119024005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411205717.X，技术领域涉及：G01P21/02；该发明授权一种电机速度传感器故障实时诊断方法及其系统是由李汉青;陈波波;史振峰;王在峰设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电机速度传感器故障实时诊断方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电机速度传感器故障实时诊断方法及其系统，属于电机检测技术领域，该方法包括：基于速度传感器，获取电机转速信息，并对获取的电机转速信息进行信号处理，得到预处理信号；根据得到的预处理信号，进行特征提取，获得相应的故障类型；构建RBF神经网络模型，将实时采集的预处理信号输入待训练好的RBF神经网络模型中，输出当前的故障诊断结果。本发明通过对速度传感器采集的电机转速信息进行预处理，有效滤除噪声干扰，提升信号质量，并利用特征提取技术从预处理信号中挖掘出与故障类型紧密相关的特征信息，为后续的故障诊断提供可靠依据。

本发明授权一种电机速度传感器故障实时诊断方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种电机速度传感器故障实时诊断方法，其特征在于，所述方法包括：基于速度传感器，获取电机转速信息，并对获取的电机转速信息进行信号处理，得到预处理信号；根据得到的预处理信号，进行特征提取，获得相应的故障类型；构建RBF神经网络模型，将实时采集的预处理信号输入待训练好的RBF神经网络模型中，输出当前的故障诊断结果；其中，在进行输出当前的故障诊断结果时，进行时间窗口内的故障概率计算，并设定概率阈值，若故障概率大于等于概率阈值时，触发报警；进行时间窗口内的故障概率计算，并设定概率阈值，包括：设定动态时间窗口，并在该动态时间窗口内累积RBF神经网络输出的故障概率；计算动态时间窗口内的平均故障概率，并基于预设的概率阈值进行判断；若平均故障概率大于等于概率阈值，则判断为传感器故障，并触发报警，若平均故障概率小于概率阈值，则判断为传感器正常，不进行报警。

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