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龙图腾网恭喜广东沃莱科技有限公司申请的专利一种基于大数据的减脂训练管理方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411151618.8，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种基于大数据的减脂训练管理方法、装置和电子设备是由高瑞军;秦孝勇;张国高;陈俊铭设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的减脂训练管理方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及减脂训练管理领域，具体涉及一种基于大数据的减脂训练管理方法、装置和电子设备。其采用基于深度学习的人工智能技术对被监测对象的身体成分数据和减脂训练方案进行数据分析，挖掘出被监测对象身体成分的时序动态变化模式，以及减脂训练方案的深层语义信息，进而基于两者之间的语义偏移，智能评判该减脂训练方案是否需调整。这样，可以有效避免传统减脂方法的盲目性和低效性，为被监测对象提供量身定制的减脂训练建议，确保减脂过程更加科学、精准和高效。

本发明授权一种基于大数据的减脂训练管理方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的减脂训练管理装置，其特征在于，包括：体脂秤数据采集模块，用于获取被监测对象的身体成分数据的时间序列，其中，所述身体成分数据包含体重、体脂率、肌肉量、骨量、水分含量、基础代谢率、内脏脂肪等级、身体年龄、蛋白质含量、身体质量指数和去脂体重；减脂训练方案设定模块，用于接收由用户输入的减脂训练方案；大数据模块，用于对所述身体成分数据的时间序列和所述减脂训练方案进行特征编码以得到身体成分时序关联聚合特征和减脂训练方案语义编码特征；训练管理结果生成模块，用于基于所述身体成分时序关联聚合特征和所述减脂训练方案语义编码特征，确定训练管理结果，所述训练管理结果用于表示减脂训练方案是否需调整；其中，所述大数据模块，包括：身体成分数据时序关联分析单元，用于对所述身体成分数据的时间序列进行时序关联分析以得到身体成分时序关联隐含特征向量的时间序列；身体成分特征时序传播聚合单元，用于对所述身体成分时序关联隐含特征向量的时间序列进行特征时序传播聚合以得到身体成分时序传播聚合表示向量作为所述身体成分时序关联聚合特征；减脂训练方案语义编码单元，用于对所述减脂训练方案进行全局语义编码以得到减脂训练方案语义编码特征向量作为所述减脂训练方案语义编码特征；其中，所述身体成分数据时序关联分析单元，包括：嵌入编码子单元，用于使用身体成分嵌入矩阵对所述身体成分数据的时间序列中的各个身体成分数据分别进行嵌入编码以得到身体成分全连接嵌入编码向量的时间序列；时序关联编码子单元，用于对所述身体成分全连接嵌入编码向量的时间序列进行时序关联编码以得到所述身体成分时序关联隐含特征向量的时间序列；其中，所述时序关联编码子单元，用于：将所述身体成分全连接嵌入编码向量的时间序列输入基于Bi-LSTM模型的身体成分时序关联编码器以得到所述身体成分时序关联隐含特征向量的时间序列。

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