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龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利一种井壁失稳衍生风险预测方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118881347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410876457.2，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权一种井壁失稳衍生风险预测方法、装置、设备以及介质是由刘国庆;杨斌;张浩;佘继平;张钰忠;曾港彬;罗远森;李海璐;文方海设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种井壁失稳衍生风险预测方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种井壁失稳衍生风险预测方法、装置、设备以及介质，包括：获取目标待预测井段中多个预设检测点位的实时井壁参数集；将各预设检测点位的实时井壁参数集输入预设井眼扩径率预测模型中，得到预测井眼扩径率；根据多个预设检测点位的预测井眼扩径率，根据最大井眼扩径率影响因子、最大井眼扩径率影响因子预设权重、最小井眼扩径率影响因子、最小井眼扩径率影响因子预设权重、相对井眼扩径率影响因子以及相对井眼扩径率影响因子预设权重，确定目标待预测井段的失稳衍生风险失稳衍生风险。本发明属于油气钻井领域。本发明可以较准确地预测井壁的失稳衍生风险。

本发明授权一种井壁失稳衍生风险预测方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种井壁失稳衍生风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标待预测井段中多个预设检测点位的实时井壁参数集，所述预设检测点位在所述目标待预测井段中以预设分布规则分布；将各预设检测点位的实时井壁参数集输入构建预设井眼扩径率预测模型中，得到各预设检测点位分别对应的预测井眼扩径率，所述构建预设井眼扩径率预测模型包括：获取若干历史井壁参数集，以及各个历史井壁参数集对应的历史实测井眼扩径率；建立初始神经网络预测模型；将历史井壁参数集输入至所述初始神经网络预测模型中；根据所述初始神经网络预测模型的输出结果与该历史井壁参数集对应的历史实测井眼扩径率，判断是否存在更新所述初始神经网络预测模型的需求；若存在更新需求，则继续向所述初始神经网络预测模型输入其余任一历史井壁参数集；当更新后的初始神经网络预测模型的输出结果与对应的历史实测井眼扩径率的差值小于预设阈值时，则将更新后的初始神经网络预测模型作为预设井眼扩径率预测模型；根据多个预设检测点位的预测井眼扩径率，确定所述目标待预测井段的最大井眼扩径率影响因子、最小井眼扩径率影响因子，相对井眼扩径率影响因子，具体包括：根据多个预测井眼扩径率中的最大值，确定所述最大井眼扩径率影响因子；根据多个预测井眼扩径率中的最小值，确定所述最小井眼扩径率影响因子；根据多个预测井眼扩径率中的最大值、最小值以及预设经验系数，确定所述相对井眼扩径率影响因子；根据所述最大井眼扩径率影响因子、最大井眼扩径率影响因子预设权重、所述最小井眼扩径率影响因子、最小井眼扩径率影响因子预设权重、所述相对井眼扩径率影响因子以及相对井眼扩径率影响因子预设权重，确定所述目标待预测井段的失稳衍生风险。

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